该博客介绍了如何使用scikit-learn库中的train_test_split函数来分割数据集，为机器学习模型的训练和验证阶段准备数据。内容涵盖了数据划分的比例、随机种子设置以及如何处理类别不平衡等问题。
#改成
from sklearn.model_selection import train_test_split
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