斯坦福 CS231n(2016) Assignment 2/3 Python 3.7版本的完成

CS231n(2016) Assignment 2/3 Python 3.7 完成

这是我斯坦福CS231n （2016冬季 1月-3月）作业2/3的答案。

目前的答案代码大多基于python2的环境，而且提供的.ipynb文件不是很适合编辑和debug。这篇作业可以在Python 3.7的环境中运行。

我的完成环境是：Windows 10 + Pychram + Python 3.7.

使用时，请恰当地对于每一功能块，注释或取消注释。每一块都有起始提示符和结束提示符。例如，
#### Start: Test softmax and SVM in layers.py #### & #### End: Test softmax and SVM in layers.py ####

建议在使用本作业的时候，配合课程提供的相应.ipynb文件。

关于数据集下载：

• Assignment 2

根据课程作业提供的方法使用 \cs231n\datasets 中的 get_datasets.sh

或者用纯文本编辑器打开get_datasets.sh，然后根据里面的提示下载数据集。

• Assignment 3

根据课程作业提供的方法使用 \cs231n\datasets 中的 get_datasets.sh
get_tiny_imagenet_a.sh get_pretrained_model.sh get_coco_captioning.sh

或者分别用纯文本编辑器（例如Sublime）打开以上三个文件，复制下载链接，开始下载，之后解压压缩包（均依照文件内的指示）。