explain sql实际分析

本文介绍了在使用SQL进行数据查询时的一些优化方法,包括如何选择合适的COUNT函数参数避免全表扫描,利用索引字段提高查询效率,以及理解MySQL如何通过索引条件过滤来减少不必要的数据检索。

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1. 统计数据条数用count函数时,应该用count(1)或count(*)或count(索引字段) 不可以用普通字段,用了普通字段走了全表扫描

  explain select count(datime) from tb_ipinfos;  


Using index:所需数据只需在 Index 即可全部获得,不须要再到表中取数据。




2.  select 字段时,字段最好只写那些索引字段,即使没有where,也会走索引


如果我加上了非索引字段或者用*,就直接全表扫描了



3. 即使select用了非索引字段或者用*,只要where有用索引字段查,就还是走索引

 3.1 发现有个有意思的,假如我用where查索引字段时,该字段值不存在,它会通过分析直接告诉你该值不存在,然后就不去查了,MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果

  

 3.2 字段值存在就走索引查


name也是一个索引字段,type为ref,表示有多个匹配行(因为有很多条数据都是叫wcb),ExtraUsing index condition 会先条件过滤索引,过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行,随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行




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