人脸识别签到系统【1】学习--系统分析、pycharm+python环境配置及简单UI界面设计

本文介绍了人脸识别签到系统开发的三个阶段:定义、开发和运行维护。详细讲解了如何使用PyCharm配置Python环境,安装必要的库如opencv-python、pyqt5-tools和sqlit3,并利用Qt设计简单的UI界面。通过pyuic5将UI文件转换为Py文件,最终在Python中实现UI界面的显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

系统分析、pycharm+python环境配置及UI界面简单设计


相关代码和配置PDF文档下载: https://download.youkuaiyun.com/download/A981012/12624204
环境:pycharm2018+python3.6

系统分析

这个人脸识别签到系统开发项目可以分为三个阶段:定义阶段、开发阶段、运行维护阶段
定义阶段:
可行性分析:技术可行性、成本可行性
需求分析:1、使用摄像头进行人脸检测;2、人脸库添加、删除; 3、人脸库;4、人脸对比判断;5、数据库保存;6、导出签到数据
开发阶段:
概要设计:规定接口,模块功能的组成;详细设计:对每个功能的实现流程进行设计;实现:对详细设计的功能进行代码实现;测试:测试功能的正确性和稳定性等。
运行维护阶段:
将系统设计优化完成,交付给客户,上线运营;维护软件正常工作运行。

pycharm+python下载

点击http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
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