python学习

https://gitee.com/teacher-heng/20250704Python/blob/m
Python学习
（1）TCP与UDP的区别是什么？
答：TCP与UDP的区别连接方式
TCP是面向连接的协议，通信前需通过三次握手建立连接，确保双方准备好传输数据。UDP是无连接的协议，直接发送数据无需建立连接，减少了开销但缺乏可靠性保障。
可靠性
TCP提供可靠传输，通过确认应答、重传机制、流量控制和拥塞控制确保数据完整有序到达。UDP不保证可靠性，数据可能丢失或乱序，适合对实时性要求高的场景。
传输效率
TCP因连接管理和可靠性机制，传输效率较低，延迟较高。UDP无需复杂控制，传输效率高，延迟低，适合视频会议、在线游戏等实时应用。
数据边界
TCP是字节流协议，数据无明确边界，可能合并或拆分发送。UDP保留数据边界，每个数据包独立发送和接收。
头部开销
TCP头部较大（至少20字节），包含序列号、确认号等字段。UDP头部固定8字节，开销更小。
应用场景
TCP适用于文件传输、网页浏览等需要可靠性的场景。UDP适用于实时音视频、DNS查询等对速度敏感的场景。

流量控制
TCP通过滑动窗口机制动态调整发送速率，避免拥塞。UDP无流量控制，可能因发送过快导致网络拥堵。
拥塞控制
TCP采用慢启动、拥塞避免等算法适应网络状况。UDP不处理拥塞，可能加剧网络问题。
（2）DHCP和DNS的作用是什么？
答：DHCP的作用
DHCP（动态主机配置协议）用于自动分配IP地址、子网掩码、默认网关等网络配置信息给局域网中的设备。它简化了网络管理，避免了手动配置IP地址的繁琐和潜在冲突。设备接入网络时，DHCP服务器会动态分配一个可用的IP地址，并在租约到期后回收或续约。
DNS的作用
DNS（域名系统）将人类可读的域名（如www.example.com）转换为机器可识别的IP地址（如192.0.2.1）。它充当互联网的“电话簿”，通过分层解析机制实现高效查询，使用户无需记忆复杂的数字地址即可访问网站或服务。DNS还支持负载均衡和邮件路由等功能。
（3）简述 Linux 文件系统的目录结构，其中/boot、/var、/usr目录的作用分别是什么？
答：Linux 文件系统采用层级式目录结构，所有目录从根目录（/）开始，形成一个树状结构。以下是关键目录及其作用：
/boot
存放系统启动时所需的文件，包括内核镜像（vmlinuz）、初始化内存盘（initramfs）以及引导加载程序（如 GRUB）的配置文件。该目录通常单独分区，以避免系统启动问题。
/var
存储动态变化的文件，如日志（/var/log）、缓存（/var/cache）、邮件队列（/var/mail）以及数据库文件等。此目录内容经常被系统或应用程序修改，通常需要较大的磁盘空间。
/usr
包含系统用户共享的只读数据，如应用程序、库文件（/usr/lib）、文档（/usr/share/doc）和命令行工具（/usr/bin）。现代 Linux 系统中，/usr 被视为核心系统的一部分，类似于 Windows 的 Program Files。
（1）假如你成功入职，却发现直属领导能力远不如你，你会如何与他共事？
答：保持专业与尊重
无论直属领导的能力如何，都应保持职业素养和尊重的态度。避免公开质疑或贬低领导的能力，维护团队和谐。通过行动展示专业能力，而非言语上的对抗。

主动沟通与协作
主动与领导沟通，了解其工作风格和期望。提出建设性意见时，以合作而非批评的方式表达。例如，可以说“我有一个想法，或许能帮助团队提升效率”，而非直接指出领导的不足。
发挥自身优势
在职责范围内尽可能发挥自身优势，用结果证明能力。主动承担重要任务，展示解决问题的能力。通过实际贡献赢得领导和团队的信任，而非依赖职位高低。
寻求学习机会
将这种情况视为学习机会，提升自身的管理和沟通能力。观察领导如何处理人际关系或资源协调，即使业务能力不足，也可能有其他值得学习的长处。
建立向上管理
适当向上管理，帮助领导成功。提供清晰的数据或方案，减少其决策压力。在领导需要支持时主动协助，既能展现价值，也能减少因能力差距带来的摩擦。
保持耐心与长期视角
职业发展是长期过程，短期内可能无法改变领导的能力。保持耐心，专注于自身成长。如果长期无法适应，再考虑内部调岗或外部机会，而非急于冲突。
（2）你简历上的经历并不突出，我们为什么要选你？
答：突出个人潜力与适配性
即使简历经历看起来不够突出，关键在于展示个人潜力与岗位的高度适配性。通过具体案例说明快速学习能力，例如在短时间内掌握新技能并应用于实际项目。强调对行业和岗位的理解，展现对职业发展的清晰规划。

强调软技能与团队贡献
软技能如沟通能力、团队协作和问题解决能力往往是简历中难以量化但至关重要的部分。举例说明在团队项目中如何协调矛盾或推动任务完成，突出这些能力如何为团队带来价值。展示积极的工作态度和适应能力，证明能快速融入团队文化。

展示成果与数据化证明
用数据或具体成果补充看似平淡的经历。例如优化某个流程后节省的时间比例，或独立完成的任务如何超出预期。量化成果能让经历更具说服力，同时体现结果导向的思维方式。
（3）你还面试了哪些公司？
答：行业龙头企业
初创企业与新兴公司
本地与跨国公司
（4）如果你发现公司某项业务存在合规风险，但领导暗示‘别多管闲事’，你会怎么做？
答：评估风险性质与程度
确认合规风险的具体类型（法律、财务、行业规范等）及其潜在影响。轻微疏漏与重大违法行为的处理方式不同，需通过查阅法规、内部制度或咨询法务部门明确风险等级。

保留书面证据
记录发现风险的过程、相关数据及领导沟通的细节（如邮件、会议纪要），避免仅依赖口头沟通。电子记录需备份至个人无法删除的存储空间，确保未来追溯时有据可查。

内部渠道反馈
通过公司合规举报系统或审计部门匿名提交问题，若公司无正式渠道，可向更高层级管理层或合规委员会发送加密邮件，强调风险客观事实而非个人判断。

外部举报准备
若内部反馈无效且风险可能引发严重法律后果（如欺诈、环境危害），联系外部监管机构或律师。需确保符合当地举报人保护法要求，部分国家允许匿名举报并禁止雇主报复。

个人职业保护
评估继续履职的潜在法律连带责任，必要时寻求新工作机会。离职前避免销毁任何与风险相关的文件，同时避免签署可能限制未来举报权利的保密协议。

心理与法律支持
如遭遇职场压力或报复，联系劳工权益组织或心理咨询服务。重大案件可申请法律援助，确保个人权益不受侵害。
（1）以下哪个是合法的 Python 变量名？
_var
（2）表达式 True + 2 的结果是？
答：2
（3）以下哪个表达式会引发错误？
答：{1, 2} + {3, 4}
（4）以下哪个是将字符串转换为整数的正确方法？
答：int(“5”)
（5）执行 print(“Hello”, “World”, sep=‘-’, end=‘!’) 后，输出结果是？
答： Hello-World!
（6）以下哪个运算符用于判断两个对象是否是同一个对象（内存地址相同）？
答：is
（7）执行 print(f"The result is {2 + 3}") ，输出结果是？
答：The result is 5
（8）以下代码的输出结果是？
答：A
（9）以下代码是否存在错误？
答：else 后缺少冒号
（10）以下代码的输出结果是？
答：True
（11）以下代码的输出结果是？
答：条件 2
（12）以下代码的输出结果是？
答：A
（1）什么是 Python 的动态类型特性？举例说明。
答：Python 的动态类型特性
动态类型是 Python 的核心特性之一，指变量在运行时才确定其类型，且类型可以随时改变。与静态类型语言（如 C++、Java）不同，Python 不需要在声明变量时指定类型，解释器会在运行时自动推断。

动态类型的表现
变量无需声明类型
Python 变量直接赋值即可使用，类型由赋值的值决定
（2）如何将字符串 “123” 转换为整数？如果字符串为 “12a3” 会发生什么？
答：直接使用int()函数，该函数会解析字符串中的数字字符，并返回对应的整数值;使用int()函数会引发ValueError异常，因为函数无法解析非数字字符。
（3）比较 Python 中的动态类型与静态类型语言（如 Java）的优缺点？
答：动态类型（Python）的优缺点
优点
**灵活性高：**变量类型在运行时确定，无需显式声明类型，代码更简洁。
开发速度快：减少类型声明和编译步骤，适合快速原型开发和脚本编写。
易于重构：修改代码时无需同步调整类型声明，适合需求频繁变动的场景。
缺点
**运行时错误风险：**类型错误可能在执行时才发现，增加调试成本。
性能较低：类型检查在运行时进行，执行效率通常低于静态类型语言。
工具支持弱：IDE 难以提供精准的类型提示和自动补全，代码可维护性较差。
静态类型（Java）的优缺点
优点
编译时类型检查：错误在编译阶段暴露，提高代码健壮性。
性能优化：编译器可基于类型信息优化代码，执行效率更高。
工具支持强：IDE 能精准推断类型，提供更好的代码补全和重构支持。
缺点
代码冗余：需显式声明类型，增加代码量，开发速度相对较慢。
灵活性低：类型系统可能限制某些动态特性（如运行时修改对象结构）。
学习曲线陡峭：复杂的类型系统（如泛型）对初学者不友好。
适用场景对比
Python：适合小型项目、数据分析、快速迭代场景。
Java：适合大型长期维护项目、高性能后端服务。
（4）简述 input() 函数和 eval() 函数的区别，并举例说明它们的应用场景。
答:input() 函数
用于从标准输入（如键盘）读取用户输入的字符串，返回值为字符串类型。
不自动解析输入内容，需手动转换数据类型（如 int(input())）。
适用于需要直接获取用户原始输入的场景。
eval() 函数
用于执行字符串形式的 Python 表达式，返回表达式计算后的结果。
自动解析字符串内容并执行，如 eval(“1+1”) 返回 2。
存在安全风险，可能执行恶意代码（如 eval(“import(‘os’).system(‘rm -rf /’)”)）。
适用于动态执行数学表达式或简单代码的场景。
（5）比较 == 运算符和 is 运算符的区别，并举例说明在什么情况下结果会不同
答：运算符与 is 运算符的区别
== 运算符
用于比较两个对象的值是否相等。它会检查两个对象的内容是否相同，而不关心它们是否是同一个对象。

is 运算符
用于比较两个对象的身份标识是否相同，即它们是否指向内存中的同一个对象。它检查的是对象的地址是否一致。

不同情况的示例
整数比较（小整数池现象）
在 Python 中，小整数（通常为 -5 到 256）会被缓存，因此相同的值可能会指向同一个对象
总结
使用 == 比较对象的值是否等价。
使用 is 比较对象是否是同一个实例（如 None、True、False 或显式单例）。
对于可变对象或非缓存对象，is 的结果通常为 False，即使值相同。
（6）逻辑运算符 and、or、not 的运算规则是什么？请分别举例说明。
答：and（与运算）
规则：当且仅当所有操作数均为 True 时，结果为 True；否则为 False。
or（或运算）
规则：只要有一个操作数为 True，结果即为 True；全为 False 时结果为 False。
not（非运算）
规则：对操作数的布尔值取反，True 变 False，False 变 True。
短路特性
and：若第一个操作数为 False，直接返回 False，不再计算第二个操作数。
or：若第一个操作数为 True，直接返回 True，不再计算第二个操作数。

（7）当使用 input() 函数获取用户输入的数字时，如何将其转换为整数类型？如果用户输入的不是数字，会发生什么？
答：使用 int() 函数转换输入
通过 input() 获取的输入默认是字符串类型，可以使用 int() 函数将其转换为整数类型
处理非数字输入的情况
如果用户输入的内容无法转换为整数（如字母或符号），会触发 ValueError 异常。
异常处理避免程序崩溃
为了避免程序因无效输入而崩溃，可以使用 try-except 块捕获异常
检查输入是否为数字
在转换前，可以通过字符串的 isdigit() 方法检查输入是否仅包含数字字符：
（8）阅读以下代码，解释输出结果并说明原因。
答：因为 5 确实大于 3，所以条件成立，会执行其缩进下的语句 print(“X 大于3”)，会输出 “X 大于3”；由于 5 大于 4，条件成立，会执行其缩进下的语句 print(“X 大于4”)，会输出 “X 大于4”；Python 中 if 条件判断语句后需要有 :（冒号），这里缺少了冒号；因为 5 不大于 5，条件不成立，语句 print(“X 大于5”) 不会被执行。
（9）编写代码，计算三角形的三个角
答：import math

输入三个顶点的坐标
x1, y1, x2, y2, x3, y3 = map(float, input().split())
计算三条边的长度
a = math.sqrt((x2 - x3) ** 2 + (y2 - y3) ** 2)
b = math.sqrt((x1 - x3) ** 2 + (y1 - y3) ** 2)
c = math.sqrt((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2)
计算三个角（弧度制）
A = math.acos((a ** 2 - b ** 2 - c ** 2) / (-2 * b * c))
B = math.acos((b ** 2 - a ** 2 - c ** 2) / (-2 * a * c))
C = math.acos((c ** 2 - a ** 2 - b ** 2) / (-2 * a * b))
将弧度转换为角度，并保留两位小数
A_deg = math.degrees(A)
B_deg = math.degrees(B)
C_deg = math.degrees©
输出结果
print(f"{A_deg:.2f}“)
print(f”{B_deg:.2f}“)
print(f”{C_deg:.2f}"）
（10）编写代码，解2×2线程方程
答：import sys
def solve_linear_equation():

a, b, c, d, e, f = map(float, sys.stdin.readline().split())

discriminant = a * d - b * c
if discriminant == 0:
    print("无解")
else:
    
    x = (e * d - b * f) / discriminant
    y = (a * f - e * c) / discriminant

    print(f"{x:.1f}")
    print(f"{y:.1f}")

solve_linear_equation()