学大数据运维应该知道的小问题

最新推荐文章于 2025-06-09 10:13:11 发布
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文章标签： 大数据
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本文讨论了CAP理论，指出分布式计算系统无法同时保证数据一致性、高可用性和分区容错性。这三个特性之间的权衡是设计分布式系统的核心挑战。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

CAP理论：任何一个分布式计算系统都不能同时保证一下三点。

1、一致性：数据在所有节点上时刻保持一致是不

2、可用性：每一个请求都能接收到一个响应，无论成功还是失败。

3、分区容错性：系统应该能够持续提供服务，无视网络中的任何节点失效。

周洛尘
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从零开始学大数据：数据工程入门指南
AI天才研究院
05-07 1268
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03-05 821
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2201_75362610的博客
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怀揣梦想，一颗执着于技术的心从未磨灭，内心住着一颗顽强的小强时刻提醒自己层层突破自我，同时也成就他人
06-28 595
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weixin_51689029的博客
09-07 2889
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weixin_51689029的博客
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weixin_51689029的博客
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神经网络爱好者
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32 | 互联网运营数据指标与可视化监控 数据分析是大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略，是大数据技术的关键价值之一。互联网企业大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台来完成。下面给你讲一个我曾经遇到过的真实案例。老板跟技术部说，我们要加强监控。技术部以为老板对程序运行监控不满意，这也是情理之中，当对技术人员说监控的时候，他们通常理解的监控就是程序运行期监控，包括操作系统监控和应用程序监控。所以技术
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资深全栈架构师，乐于在 优快云 分享技术见解，与大家携手共进，共攀技术巅峰！
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#性能调优 #故障排查 #HDFS #Spark #云原生。MySQL运维篇—故障排除与性能调优：案例分析与故障排除练习。大数据平台的性能监控与调优：深度洞察与实践策略。：实时服务P99延迟从500ms降至80ms。：1TB数据同步时间从3小时降至45分钟。：生产任务资源保障率提升至99.9%：某报表查询从5分钟延长至20分钟。数据仓库性能调优：大厂运维必备技能。数据仓库性能调优：大厂运维必备技能。：任务成功率从75%提升至98%：GC时间占比从25%降至8%：批处理任务影响实时服务延迟。
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当一个消息队列绑定了多个消费者，每个消息消费的个数都是平摊的，一人一个消息，不会考虑哪个消费者能力强弱。这样会造成消息堆积。如何解决：修改yml文件，修改preFetch参数，控制消费者预取的消息数量，处理完再处理下一条，能者多劳。Work 模型是 RabbitMQ 最基础的消息处理模式，核心思想是 ​。​，适用于任务分发和负载均衡场景。
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GX_0824的博客
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window安装docker\docker-compose
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