Day 23

一: JAVA编程

一个整数的各位数字之和能被 9 整除,则该数也能被 9 整除。编程验证给

定的整数能否被 9 整除。

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package HomeWork15;

import java.util.Random;

public class HomeWork15 {

    public static void panduan(int num){

        int b=num/100;      //百位数

        int s=num%100/10;   //十位数

        int g=num%10;       //个位数

        if(num%9==0){

            System.out.println(num+"能被9整除");

            if((b+s+g)%9==0){

                System.out.println("同时"+num+"的各个位数之和也能被9整除");

            }

            else{

                System.out.println("但是"+num+"的各个位数之和不能被9整除");

            }

        }

        else

            System.out.println("next test!");

         

    }

    public static void main(String[] args) {

        Random rd=new Random();

        int shu=10+rd.nextInt(90);

        shu =shu *9;

        panduan(shu);

    }

 

二:请简述 AJAX 及基本步骤?

分析:

对于这种纯概念题,建议面试前再写一遍原生 AJAX 函数的封装过程,一定要在理解的基础上去背,才会在面试时有良好发挥。

建议回复:

简述 AJAX:AJAX即“Asynchronous Javascript And XML”(异步 JavaScript 和 XML),是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新。

AJAX 基本步骤:

1. 初始化ajax对象

2. 连接地址,准备数据

3. 发送请求

4. 接收数据(正在接收,尚未完成)

5. 接收数据完成

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//初始化ajax对象

var xhr = xhr = new XMLHttpRequest();

//连接地址,准备数据

xhr.open(“方式”,”地址”,是否为异步);

//接收数据完成触发的事件

xhr.onload =function(){}

//发送数据

xhr.send();

 

三:一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。


1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引
select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;

2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,B表ID也需要有索引。
select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;

 

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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