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RSS订阅原创 目标分割——基于目标区域（一）
目标分割将感兴趣的区域从图像中分离并提取出来，也可看做基元检测的一种推广。两类方法可用于目标分割：基于目标轮廓 考虑目标与图像中 其他部分的界限，如果能确定目标轮廓，就可将目标与图像的其他部分分割开。在这种方法中，除了检测出轮廓点再连接起来，还可以边检测轮廓点边连接。基于目标区域 考虑所有属于目标区域的像素，如果能确定出每个属于目标的像素就可以获得完整的目标。通常是假设构成目标区域的像素的灰
2017-07-14 17:42:34
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原创 目标分割——基于目标轮廓
目标分割将感兴趣的区域从图像中分离并提取出来，也可看做基元检测的一种推广。两类方法可用于目标分割：基于目标轮廓 考虑目标与图像中 其他部分的界限，如果能确定目标轮廓，就可将目标与图像的其他部分分割开。在这种方法中，除了检测出轮廓点再连接起来，还可以边检测轮廓点边连接。基于目标区域 考虑所有属于目标区域的像素，如果能确定出每个属于目标的像素就可以获得完整的目标。通常是假设构成目标区域的像素的灰
2017-07-11 19:52:00
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原创 边缘检测
边缘检测图像中的边缘检测是像素灰度值发生剧烈变化而不连续的结果。边缘检测是常见的图像基元检测的基础。解释一下什么是基元检测？ 基元泛指图像中有特点的基本单元。一般常说的基元主要有：边缘、角点、直线段、圆、孔等（也包括它们的结合体）。有人将这些基本单元称为特征，所以基元检测也有称特征检测的。 边缘是许多其他基元的基础，如角点可以看做两个边缘以接近直角相结合构成的基元，直线段可看做两
2017-07-11 12:13:10
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原创 开始整理学习笔记啦~~~
以前为了方便，把笔记随手写成了word文档，放在电脑上，但是换台设备查看的时候很不方便，加上项目也需要总结经验，所以从今天开始的近两个星期内要把之前的笔记整理好哦。有些杂乱，但是整理好以后再归类吧。
2017-07-11 10:28:43
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空空如也
空空如也
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