Clickhouse集群通过jdbc连接

原创 已于 2022-07-25 08:53:09 修改 · 7.8k 阅读 · 10 ·
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#数据库 #sql #postgresql

于 2021-09-29 15:56:46 首次发布

CK集群jdbc连接方式

jdbc url的定义

多个地址使用逗号隔开

String jdbcUrl = "jdbc:clickhouse://{ip1:port},{ip2:port},..."

其中url中可以带用户名密码，带上的使用方法

String jdbcUrl = "jdbc:clickhouse://{ip1:port},{ip2:port}/dbName?uese=zb&password=123456"

但需要注意的是，驱动包对于传入的jdbc url首先会进行一个模式匹配，判断出是否符合正则表达式，源码是

private static final Pattern URL_TEMPLATE = Pattern.
最低0.47元/天 解锁文章
使用JDBC连接器将数据写入ClickHouse大数据
2301_79367634的博客
08-30 773
在本文中，我们将介绍如何使用JDBC连接器将数据写入ClickHouse大数据系统。首先，我们需要在Java项目中引入ClickHouse JDBC驱动程序。您可以从ClickHouse官方网站下载并将JDBC驱动程序添加到您的项目中。在实际应用中，您需要根据自己的需求进行适当的修改和错误处理。以上就是使用JDBC连接器将数据写入ClickHouse的过程。接下来，我们需要创建一个数据库连接，以便与ClickHouse建立连接并进行数据写入。在上面的示例中，我们首先定义了一个插入查询语句，然后使用。
使用ClickHouse JDBC官方驱动，踩坑无数
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这个问题我在网上查原因说是由于Zookeeper压力过大，表变成只读状态，导致ClickHouse插入数据失败。写入数据频率过高。Zookeeper中的集群节点挂掉。而我们项目出现这个问题的原因是第一个：写入数据频率过高。但是在网上搜资料的过程中，我又发现了另外一个问题：我们项目用了JDBC驱动，但ClickHouse官方并不推荐。。证实了官网确实不建议使用驱动：而应该改成驱动，并且推荐使用0.3.2以上的版本：于是，后面几天开始了ClickHouse的JDBC驱动升级之旅。
Clickhouse20.1.6.13 远程连接客户端的访问接口（CLI&JDBC）
寻找手艺人的专栏
04-29 3043
1. 概览 ClickHouse的底层访问接口支持TCP和HTTP两种协议,其中，TCP协议拥有更好的性能，其默认端口为9000，主要用于集群间的内部通信及CLI客户端；而HTTP协议则拥有更好的兼容性，可以通过REST服务的形式被广泛用于JAVA、Python等编程语言的客户端，其默认端口为8123。通常而言，并不建议用户直接使用底层接口访问ClickHouse，更为推荐的方式是通过CLI和JDBC这些封装接口，因为它们更加简单易用。 2. CLI CLI（Command Line Interface）即
CkickHouse JDBC 使用整理
小小码农的博客
05-06 1020
客户端参数设置，源码中ClickHouseClientOption 类中设置了参数的默认值，可以查看该类，依据自己需要通过Properties进行修改。还有非客户端参数，可以通过 ClickHouseHttpOption 里面的参数设置，如：设置custom_http_headers 相关参数。查看源码currentRow 初始为null,直接取ResultSet 取不到。源码中有注明 jdbcurl 格式，集群模式，多个节点直接用","隔开。RoaringBitmap 个人觉得比较好用，可以不用引入。
JDBC连接集群数据库的方法
12-16
在连接数据库的url地址有点不一样 代码如下:jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION=(LOAD_BALANCE=on)(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=IP1)(PORT=1521))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=IP2)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=服务名))) url=jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192
ClickHouseJDBC连接
qq_28603127的博客
10-25 7282
clickhousejdbc连接端口默认8123 但是clickhouse默认情况下不允许其他设备进行http连接,所以需要更改clickhouse的默认配置: vim /etc/clickhouse-server/config.xml 此设置是允许任何设备进行连接. 配置好了之后就可以API连接 <dependencies> <dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</
clickhouse通过jdbc连接
东城庞太师
03-03 3305
clickhouse通过jdbc连接步骤： pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.
精选资源
SpringBoot+MyBatis+Druid连接池+JDBC官方驱动+ClickHouse
01-17
在这个场景中，我们关注的是一个基于SpringBoot、MyBatis和Druid连接池的项目，它利用了ClickHouse的JDBC官方驱动进行数据操作。这个组合提供了强大的数据库管理和分析能力，特别适合大数据量的实时查询和分析。下面...
clickhouse集群搭建、SpringBoot集成及应用
雅俗共赏的博客
12-12 8717
clickhouse集群搭建
实用的jdbc连接clickhouse数据库，以及用阿里巴巴连接池管理连接
qq_36973384的博客
11-14 3522
【代码】实用的jdbc连接clickhouse数据库，以及用阿里巴巴连接池管理连接。
clickhouse集群配置.zip
12-26
clickhouse集群配置，host配置文件，以供参照官方文档配置时候的参考,以便于快速的搭建出集群，便于使用
jdbc_clickhouse.zip
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clickhouse通过jdbc连接
使用jdbc方式操作ClickHouse
heming20122012的专栏
05-02 2944
2.2、大部分的操作和我们使用jdbc操作mysql的步骤类似，下面直接贴出代码，可以结合注释进行参考使用。2、使用jdbc方式操作ClickHouse。1、创建测试表，和插入测试数据。
java 连接clickhouse集群
weixin_33103961的博客
07-06 417
连接ClickHouse集群的Java应用 在大数据处理和分析领域，ClickHouse是一个被广泛使用的列式数据库管理系统，它的高性能和可扩展性使其成为处理海量数据的理想选择。如果你正在开发Java应用程序并想要连接到一个ClickHouse集群，那么你来对地方了！本文将介绍如何使用Java连接到ClickHouse集群...
Java(116):Java通过jdbc连接clickhouse
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Java通过jdbc连接clickhouse
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pom.xml文件 <dependency> <groupId>com.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> <version>0.3.2-patch5</version> </dependency> package com
使用Jdbc的方式连接Clickhouse
HiterCoder
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1、Clickhouse连接端口默认8123，但是Clickhouse默认情况下不允许其他设备进行http连接，所以需要更改clickhouse的默认配置: 1 [root@master local]# vim /etc/clickhouse-server/config.xml 新增一行，默认是注释的，让本地服务可以远程连接远程部署的Clickhouse服务，如下所示： 此设置是允...
使用 JDBC 将 ClickHouse 连接到外部数据源
小小码农
08-30 1063
clickhouse利用JDBC Bridge来操作mysql
使用 JDBC/ODBC 将 ClickHouse 连接到外部数据源
fjzxwa的博客
06-06 914
clickhouse可以使用ES的jdbc驱动'cdata.jdbc.elasticsearch.jar',ES官方驱动不可用。实验目标:实现通过jdbc在clickhose上实现创建ES的外表并进行查询。clickhouse ES jdbc 实现对ES的链接操作。表函数的第一个参数，我们使用上面配置的命名数据源的名称。您可以自由使用任何您喜欢的数据源名称，我们使用。执行以下示例的最简单方法是将它们复制并粘贴到。驱动程序（到特定于操作系统的目录中）。这就是我们要做的全部，实例使用适当的值，例如。
clickhouse搭建3分片，俩副本，平台连接clickhouse，是连接其中一个分片，还是都要连接，是通过jdbc连接吗
最新发布
03-21
<think>好的，我需要帮助用户理解在ClickHouse集群中如何配置连接，特别是当集群设置为3分片、2副本的情况下。用户的问题涉及连接方式以及是否需要连接所有分片或只需其中一个，还有是否使用JDBC。我需要分步骤思考： 首先，用户可能对ClickHouse的集群架构不太清楚，所以得先解释分片和副本的概念。分片用于横向扩展，处理数据分区；副本用于高可用，每个分片的副本存储相同数据。 然后，用户想知道平台连接时是否需要连接所有分片。答案通常是“不需要”，因为ClickHouse客户端或JDBC驱动可以自动处理分片路由，尤其是在使用集群配置的情况下。但需要说明如果用户直接连接单个节点，可能需要自己处理分布式查询，比如使用Distributed表引擎。 接下来，连接方式，用户提到JDBC。需要确认ClickHouse支持JDBC，并提供驱动。同时，还可以使用HTTP接口或原生TCP端口，但JDBC是常见的选择。 还需要讨论连接策略，比如连接其中一个节点的情况，可能存在的单点故障问题，建议使用负载均衡或连接所有节点的方式，以提高可用性。例如，配置多个JDBC URL或在应用层做负载均衡。 另外，可能需要提到Distributed表引擎的作用，自动将查询分发到各分片，用户只需查询该表，而无需手动处理分片。 最后，总结最佳实践，包括使用JDBC配合集群配置、负载均衡设置，以及正确使用Distributed表，确保高可用和性能。</think>关于ClickHouse集群（3分片+2副本）的连接策略，以下是分步说明： 1. **分片与副本的关系** - 每个分片是独立的数据分区（3个分片=数据分3份） - 每个分片有2个副本（互为镜像，保证高可用） - 数据写入会自动同步到同一分片的副本 2. **连接策略选择** - **推荐方式**：通过JDBC连接任意**一个可用节点**即可 - 使用`<remote_url_allow_hosts>`配置白名单 - 示例连接地址：`jdbc:clickhouse://node1:8123/dbname` - **特殊场景**：如需强制指定分片路由，可以连接特定节点 - 需要配合`Distributed`表引擎使用 - 示例查询：`SELECT * FROM distributed_table WHERE ...` 3. **关键配置建议** ```xml <!-- config.xml 片段 --> <remote_servers> <my_cluster> <shard> <internal_replication>true</internal_replication> <replica> <host>node1</host> <port>9000</port> </replica> <replica> <host>node2</host> <port>9000</port> </replica> </shard> <!-- 其他分片配置... --> </my_cluster> </remote_servers> ``` 4. **负载均衡实现（二选一）** - **客户端负载均衡** ```java // JDBC连接串示例 jdbc:clickhouse://node1:8123,node2:8123,node3:8123/dbname ``` - **服务端负载均衡** - 通过Nginx配置TCP负载均衡 ```nginx stream { upstream clickhouse_nodes { server node1:9000; server node2:9000; server node3:9000; } server { listen 9000; proxy_pass clickhouse_nodes; } } ``` 5. **验证连接有效性** ```sql -- 检查集群状态 SELECT * FROM system.clusters WHERE cluster='my_cluster'; -- 验证分布式查询 EXPLAIN SELECT count() FROM distributed_table; ``` **最佳实践建议**： 1. 优先使用JDBC配合集群配置 2. 生产环境建议配置VIP或负载均衡器 3. 写操作建议指定`insert_distributed_sync=1`参数 4. 定期监控`system.replicas`表确认副本状态 通过以上配置，应用程序只需连接单一接入点即可完成全集群操作，实际查询会根据`Distributed`表引擎自动路由到对应分片。
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