shell,有时间应该再学学其它脚本语言

本文对比了Unix下的Shell脚本与Windows下的Bat脚本的特点。Shell脚本因其支持批量命令执行及强大的文本处理能力而受到青睐。Bat脚本虽然也能执行批量命令,但在文本处理方面较弱。

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  既然不能谈论政治。那就好好学习吧,这个让人无语的“天朝”。

 

 

 

  因为要编写一些unix下的shell,这一两周将shell学习了一下,顺带将bat的写法也过了一遍。bat较为简单,好象只花了一两天。

 

 

  shell基础就不说了,网络有很多资料。我想总结为以下两点:

 

  1.批量的执行命令。

  

  2.unix下awk,sed,grep,|,>,>>,这几个命令处理规则的文本文件[输出]。

 

  以上两点特性,以shell具备的程序元素与程序结构为前提。综合来说,语言简洁,功能强大。

 

 

  

  相对来说,windows下的bat,符合第1点特性,但第2点特性欠缺。第2点其实现主要为for /f命令。还有一点,bat的if控制不能多条命令。这让我觉的奇怪,因此会有使用goto这一类的“面条”似的语句。

  附:if语句是可以多条语句的,只是很多人习惯于goto。

 

  if cond (.....)  else (......)

 

  

  这让我思考一些新的东西。

 

  1.unix内核是c写的,它不是面向对象的。

 

  2.面向对象只是编程思想中的一种。

 

  3.简洁有时候,很优美。

 

 

  例如,excel自带的vbs。

  

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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