48、物理信息机器学习：从非线性算子到粗粒化学习

物理信息机器学习：从非线性算子到粗粒化学习

1. 不同算法在能源消耗长期预测中的表现

在能源消耗的长期预测中，不同算法的表现存在差异。以下是各种算法在不同预测水平下的相对累积误差，以及它们对每日（D）、每周（W）、每年（Y）模式的提取情况。

算法	预测水平 25%	预测水平 50%	预测水平 75%	预测水平 100%	每日模式（D）	每周模式（W）	每年模式（Y）
Koopman forecast	0.19	0.21	0.19	0.19	✓	✓	✓
Fourier forecast	0.31	0.39	0.33	0.30	✓	✓	✓
LSTM	0.37	0.4	0.42 </