基于安卓端车牌识别开发总结

简介

在安卓下视频实时识别、基于深度学习，支持蓝黄新能源车牌，暂不支持双层车牌。在使用小模型的情况下能保证识别率，检测模型不到400KB。在高通820手机上帧率20帧左右。

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• 识别率

在自己的测试数据集上识别率99%。尝试过将现有能找到的免费或开源的识别程序在该测试集跑都不超过90%，高出这些识别程序10个点。不管从测试数据还是主观测试，都要优于目前能找到的免费识别程序。

• 测试数据集构成

在ccpd上随机抽了部分蓝牌+网上收集含黄蓝黑牌手工标记数据+行车记录仪视频截取手工标记，三部分一共几百张图片，涵盖蓝绿黑特种车牌，不过其中因为ccpd原因有少量的错误标注。

技术分享

整个过程分为检测和识别，检测为修改的mtcnn，检测为不到10层普通conv多任务小网络
训练数据集：ccpd+网上收集含黄蓝黑牌手工标记数据+行车记录仪视频截取手工标记+人工生成，覆盖蓝绿黑特种车牌（双层车牌数据量极少只支持检测不支持识别，后续会优化支持）

• ccpd数据集

关于ccpd数据集这里说下，应该是国内目前最大的公开数据集，给做车牌识别提供了很大的支持，这里表示感谢。但是皖苏牌过多中文极不均衡，训练的时候需要注意，再就是只有蓝牌。不过除此以外多样性还是非常好的比如清晰度，光线，角度，遮挡。