波数变换:原理、应用与图像增强技术
1. 波数变换基础
波数 (k) 在物理上是弧度频率除以波速,单位为弧度每米。它可以看作是波长相对于 (2\pi) 的一种度量,且 (k = \frac{2\pi}{\lambda}),在三维空间中可分解为 (k_x)、(k_y) 和 (k_z) 分量。波数在雷达、声纳、天文学和数字医学成像等领域的特定信号处理中是核心参数。
波数变换是一种傅里叶变换,只是将时间替换为空间。通过对传感器阵列在精确已知空间位置采样的波进行波数处理,可以提取空间和方向信息。例如,潜艇后方的线性水听器阵列可用于远程监视,地质勘探中的检波器线阵,以及爱国者导弹防御系统中的二维相控阵雷达等。
为了分析波数变换,我们定义一个沿正 (x) 方向以速度 (c) 传播的平面波为 (e^{j(\omega t - kx)})。相对于原点和时间 (t),波是向外传播的,随着 (t) 增加,波上的恒定相位点向外传播。若 (r = \sqrt{x^2 + y^2 + z^2}) 表示相对于原点的距离,则 (x)、(y) 和 (z) 方向的波数分量 (k_x)、(k_y) 和 (k_z) 可用于确定波的传播方向。
测量波数谱时,在某一时刻对一系列已知场位置的波形进行采样,然后进行空间傅里叶变换,从而得到波数谱。长波长对应小的波数,短波长对应高的波数。
1.1 针孔相机与波数变换
针孔相机在每个外部点上,来自场景的散射光会产生“亮度”波数谱。针孔相机能够将物体场重建为针孔对面的倒立图像,这一过程可以描述为二维逆波数变换。波数分量 (k_x) 和 (k_y) 代表了图像坐标 (x) 和 (y) 的光线几何关系。接近零的小波数对应相
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
11

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



