加权广义再生器布局问题的偏斜变邻域搜索算法研究
在通信网络中,再生器的合理布局对于提高网络性能至关重要。本文将介绍一种用于加权广义再生器布局问题(WGRLP)的偏斜变邻域搜索(SVNS)算法,包括算法的结构、目标函数更新方法以及参数调优实验。
1. 贪心解构造算法
首先,我们来看贪心解构造算法,其步骤如下:
Algorithm 1. Greedy solution construction
x ←empty solution;
candidates ←the list of all potential regenerator locations;
while solution x is infeasible do
for i in candidates do
gaini ←the count of NDC pairs that would be connected
if a regenerator is installed at location i;
max ←location with maximal gain to cost ratio;
add regenerator at location max;
remove location max from candidates;
该算法从一个空解开始,通过不断选择增益 - 成本比最大的位置添加再生器,直到得到一个可行解。
2. 偏斜变邻域搜索(SVNS)算法结构
SVNS算法的输入参数包括:最大无改进迭代次数
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