10、云迁移与远程工作：Azure 解决方案全解析

云迁移与远程工作：Azure 解决方案全解析

1. 云迁移与性能优化

在云迁移过程中，选择合适的服务对于满足高性能计算（HPC）工作负载至关重要。Azure 提供了多种 HPC 服务，如 Azure Batch、HPC VMs 和 Microsoft HPC Pack，用户可根据自身需求进行选择。

完成工作负载迁移到 Azure 后，需要实现云扩展并最大化性能。以下是相关的具体方法：
- Azure 自动缩放 ：自动缩放能让系统根据用户需求动态调整资源，同时控制成本。以在线特色商店为例，在节假日流量高峰时，手动扩展资源既困难又昂贵，而 Azure 自动缩放可依据预设规则自动调整资源。其操作步骤如下：
1. 选择支持自动缩放的 Azure 服务，如 Azure 虚拟机规模集。
2. 配置自动缩放规则，明确资源添加或移除的条件。

• 计算和存储性能考虑 ：

  • 计算性能：虚拟机规模集 ：虚拟机规模集可创建和管理一组负载均衡的虚拟机，并根据实际需求自动调整数量。其工作原理如下：
    1. 使用运行状况探测器对实例进行 ping 操作。
    2. 若实例响应，则判定其可用。
    3. 若 ping 失败或超时，则判定实例不可用并停止向其发送请求。

  虚拟机规模集支持 Linux 和 Windows 虚拟机，每个可用性区域最多可容纳 1000 台虚拟机。对