32、图像生成：从手写数字到字母及文本转换

图像生成：从手写数字到字母及文本转换

在图像生成领域，我们可以利用深度学习模型来生成手写数字、字母，甚至将打印文本转换为个性化的手写文本。下面将详细介绍实现这些功能的具体步骤和代码。

手写数字图像生成

首先，我们来看看如何生成手写数字图像。

数据准备

我们使用 tensorflow.keras.datasets.mnist 加载 MNIST 数据集，并筛选出标签为 9 的图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
import os

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

digit9_images = []
for i in range(len(train_images)):
    if train_labels[i] == 9:
        digit9_images.append(train_images[i])
train_images = np.array(digit9_images)

# 显示部分图像
n = 10
f = plt.figure()
for i in range(n):
    f.add_sub