9、AI与区块链驱动的数据库应用探索

AI与区块链驱动的数据库应用探索

1. 供应链行业成本与灵活性问题

供应链行业面临着成本不可预测和缺乏完全灵活性的挑战。
- 成本不可预测 ：动态需求和不断变化的要求使得供应链行业难以维持固定成本运行。尽管在规划过程中对变量进行了优化，但国际监管环境和气候因素仍会深刻影响规划成本。这是由于规划阶段缺乏智能，且并非所有物流系统都有能力根据气候等情况及时调整并以相近成本应对。此外，供应链利益相关者在货物因灾难或意外自然情况受损时，还面临保险不足的问题。
- 缺乏完全灵活性 ：供应链运营中，外部因素如气候条件、监管影响和不断变化的客户需求不可控。然而，保持系统足够灵活以维持和继续运营至关重要。但供应链中很少有业务采用前沿技术来为其中的动态变化提供灵活支持。

新兴模式下，由人工智能、全球数据存储和区块链驱动的更智能供应链可以改进现有流程，使需求更具灵活性并创造新的商业价值。通过将交易数据迁移到链下大规模全球数据库（如IPFS、MóiBit或BigchainDB），可以实现网络的全面可见性。这使得相关利益相关者能够通过区块链上实体签署的变更审计跟踪获得完全可见性。借助这一点，人工智能模型可以应用于大量历史交易数据，以预测成本、中断情况并实现灵活性。

2. 医疗行业的创新与问题

医疗行业的创新正逐渐从专有药物转向基于开放研究的举措。这种方法可以通过交换从个人健康信息到实验室测试结果等关键信息得到加强。然而，过去几年，医疗数据交换实践在行业中面临严重批评，但信息的互操作性仍是医疗行业发展的关键。不过，互操作性也带来了一系列问题：
- 受控版本控制