机器人领域目标跟踪与规划技术研究
在机器人技术的发展中,目标跟踪和规划是两个至关重要的领域。目标跟踪技术能够让机器人准确地识别和追踪目标物体,而规划技术则帮助机器人在复杂环境中制定合理的行动方案。下面将分别介绍旋转台测试中的目标跟踪以及RoboCup物流联盟中的规划技术评估。
旋转台测试中的目标跟踪
在目标跟踪任务中,为了全面评估跟踪器的性能,我们采用了多种常用的评估指标,这些指标来自经典指标、CLEAR MOT指标和ID分数。具体指标如下:
- MOTA(↑) :多目标跟踪准确率,数值越高表示跟踪的准确性越好。
- MOTP(↓) :多目标跟踪精度,数值越低表示精度越高。
- IDF1(↑) :跟踪器以相同ID跟踪同一物体的最长持续时间能力,数值越高越好。
- TP(↑) :正确检测的数量。
- FP(↓) :错误检测的数量。
- FN(↓) :漏检的数量。
- IDSW(↓) :ID切换的次数。
- MT(↑) :与真实值重叠至少80%序列的轨迹。
- PT :与真实值重叠20% - 80%序列的轨迹。
- ML(↓) :与真实值重叠最多20%序列的轨迹。
- t(↓) :yo
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