75、多领域技术研究：医学图像融合、信道估计与图像去雾

多领域技术研究：医学图像融合、信道估计与图像去雾

在当今科技领域，医学图像融合、大规模 MIMO 系统中的信道估计以及图像去雾等技术都有着重要的研究价值和广泛的应用前景。下面将对这些技术进行详细介绍。

1. 医学图像融合技术

医学图像融合旨在将不同类型的医学图像进行融合，以获得更全面、准确的解剖结构信息。该技术针对 MRI - CT、MR - T1 - MR - T2、MR - GAD — MR - T1 这三种不同的医学图像组合进行实现。
其工作流程主要包括以下步骤：
1. 去除源图像失真 ：对原始图像进行预处理，消除可能存在的失真。
2. 图像增强 ：提升图像的质量和清晰度。
3. 权重提取与计算 ：确定不同图像在融合过程中的权重。
4. 金字塔分解 ：将图像进行多尺度分解。
5. 输出融合图像 ：通过重建过程生成精确的融合输出图像。

融合过程的最后阶段是将两幅图像进行混合，然后进行重建，以生成如图 8 所示的精确融合输出图像。该技术的主要目标是获得医学融合输出图像，从而使解剖结构能够更易于识别，因为单独的图像往往不足以展示完整的结构内容。

2. 大规模 MIMO 系统中的信道估计

大规模 MIMO 系统在未来蜂窝网络中变得越来越重要，因为基站创建的大量天线能够提高频谱效率和可用频谱量。使用 1 位模数转换器（ADCs）可以帮助降低随之而来的复杂性和功耗。

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