React数据可视化

最新推荐文章于 2025-11-23 17:32:43 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-23 17:32:43 发布 · 53 阅读

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#react.js #信息可视化 #前端

先说说选型。市面上可视化库琳琅满目，但适合React的技术栈主要有三类：封装成熟的业务图表库（如ECharts）、底层渲染引擎（如D3.js）和新兴的声明式库（如Victory）。如果是急着上线的业务系统，建议直接用ECharts-for-react，封装得比较完善，中文文档也友好。但要注意版本兼容性，我们项目就踩过React18和ECharts5的坑，具体解决方法后面会讲。

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react 数据可视化_JavaScript教程：使用React-vis轻松实现数据可视化

cxu0262的博客

06-28

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React数据可视化大屏宽高自适应/响应式布局/屏幕适配大厂做法：css3 transform: scale(X)缩放

u010234868的专栏

06-29

2155

如果设计稿尺寸与实际屏幕分辨率比例相同，则可以满屏呈现。

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6 个最佳 React 数据可视化库

web前端开发

02-27

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英文 |https://javascript.plainenglish.io/6-best-react-data-visualization-libraries-fc155b573168...

构建高效开发环境与React数据可视化实践

weixin_42601134的博客

05-08

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本文介绍如何通过Webpack配置开发环境，使用Babel和ESLint进行代码优化，并结合React和d3.js实现数据可视化。通过实用的代码示例和配置文件，展示了如何搭建一个适合开发React应用的环境，并通过实际项目案例，演示了如何利用这些工具创建直观的图形界面。

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SmallJumpping的博客

03-05

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React 为可视化大屏开发提供了强大的技术支持，通过其高效的性能、灵活的组件化开发模式和丰富的生态系统，能够帮助开发者快速构建出功能强大、美观实用的可视化大屏。在开发过程中，遵循合理的开发流程，注重需求分析、组件设计、性能优化等环节，结合实际案例不断实践，能够充分发挥 React 在可视化大屏领域的优势，为用户带来卓越的数据可视化体验。随着技术的不断发展，React 在可视化大屏开发中的应用前景将更加广阔，值得开发者深入探索和应用。

react实现数据可视化大屏自适应

u010234868的专栏

05-29

1299

react实现数据可视化大屏自适应参考：数据大屏最简单自适应方案，无需适配rem单位 - 掘金

React 可视化图表

jiu_yue_000的博客

06-25

637

选择一个适合你需求的可视化库是第一步。以下是一些常用的 React 可视化库：D3.js: 如果需要高度定制的可视化，D3.js 是一个强大的选择。你可以将其与 React 结合使用，但需要一些额外的工作来管理 DOM 和数据更新。Chart.js: 简单易用的图表库，适合基本的数据可视化需求。ECharts: 一个功能强大且支持大量图表类型的可视化库，提供了专门的 React 组件库 echarts-for-react。React-Vis: 一个基于 React 的简单可视化库，适合快速创建常见图表。Vi

React项目中使用echarts实现数据可视化

m0_55337573的博客

07-05

1198

在react18项目中使用echarts实现数据可视化

推荐 8 个 React 可视化库

p1967914901的博客

02-22

2574

在构建网站或应用程序时，有无数种方法可以在工作中显示图表。你可以决定从头开始构建你的图表，或者使用许多可用的 React 可视化库。在本文中，我们将比较 React 应用程序的 8 个顶级可视化库。

react可视化大屏左上

wbw17835975534的博客

06-23

664

iconfont 不然我们所使用的 iconfont时间：北京时间2024年6月22日黄帝纪年第4721年青龙年今日任务计划：实现左上角布局，实现天气数据渲染现在我们来实现一下这个iconfont 图标先登录iconfont图标官网 :iconfont-阿里巴巴矢量图标库iconfont-国内功能很强大且图标内容很丰富的矢量图标库，提供矢量图标下载、在线存储、格式转换等功能。阿里巴巴体验团队倾力打造，设计和前端开发的便捷工具搜索进入，选择喜欢的图标进行添加入库。

D3与React数据可视化

11-07

本书《D3与React数据可视化》深入探讨了如何将D3.js高效地集成到React项目中，从而实现数据可视化的动态和交互性。本书不仅展示了如何使用TypeScript来增强项目的类型安全，还结合了现代前端工程实践，确保了开发...

React数据可视化组件库（类似阿里DataV，大屏数据展示），提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件，.zip

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React数据可视化组件库是开发大屏数据展示应用的重要工具，其设计目标是为开发者提供一套类似于阿里DataV的解决方案。这个库着重于SVG图形的使用，SVG（Scalable Vector Graphics）是一种基于XML的矢量图像格式，...

基于React和Dva的大数据可视化大屏展示模板设计源码

05-27

本设计源码提供了一个基于React和Dva的大数据可视化大屏展示模板，包含64个文件，其中包括30个js脚本文件，9张png图片，8个jsx文件，3个json数据文件，以及1个editorconfig文件，1个eslintrc文件，1个gitignore文件...

React数据可视化应用实践.pdf

08-22

React 数据可视化应用实践涉及...以上就是根据给出的文件片段所能提取出的React数据可视化应用实践中的关键知识点。这份文档是React开发者在构建可视化应用时，尤其是在涉及性能优化和架构设计时，可以参考的实践指南。

React社区

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这种混乱中带着生命力的讨论，特别像早年中关村攒机市场——商家喊着不同配置的优劣，而真正懂行的玩家早就摸清了哪个方案最适合自己的项目。但有意思的是，无论工具链怎么变，React核心团队始终稳如老狗——他们宁可把并发特性在实验阶段晾三年，也不愿重蹈Angular断代升级的覆辙。组件库生态更是百花齐放。这种带着口音的技术交流，反而比标准教科书更能体现社区的活力。或许某天你写在Stack Overflow的答案，就会成为某个巴西程序员解决线上故障的关键——这种跨越时区的知识接力，才是技术社区最浪漫的部分。

React计算机视觉应用

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2509_93942407的博客

11-23

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另外，OpenCV.js也是个宝贝，虽然体积大点，但功能强悍，比如边缘检测、轮廓提取，都能在React组件里实现。记得有一次，我用face-api.js做人脸关键点检测，结合React的useEffect hook，实时更新视频框，效果流畅得让人惊喜。React的组件化设计让代码复用变得超级简单，比如一个图像处理组件，可以轻松嵌入到不同页面里，不用重复造轮子。有一次，我忘了清理，结果标签页内存飙到1GB，直接白屏，教训深刻啊！兄弟们，动手试试吧，从一个小demo开始，慢慢迭代，说不定你也能搞出惊艳的产品。

React视频

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11-23

242

现在回看，React生态里的视频解决方案已经比较成熟，但真要打磨出体验良好的播放器，还是得在细节处下功夫。最近在项目里还遇到个诡异问题：Safari浏览器上视频能播放但没声音，最后发现是服务器返回的Content-Type头少了参数。如果要做视频会议类应用，可以考虑用库实现录制功能。不过要注意浏览器策略限制，现在Chrome要求https环境才能调用摄像头，本地开发可以用localhost绕过。调试视频组件建议多用React DevTools检查props变化，有时候子组件的重渲染会导致视频闪烁。

React 中什么是可中断更新？

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React的可中断渲染通过Fiber架构实现时间分片和优先级调度，能在处理长任务时暂停并优先响应高交互任务（如用户输入），随后恢复原渲染。这种机制提升了应用响应速度，避免因大量渲染导致的卡顿。示例中，当点击事件与耗时组件渲染冲突时，React会优先处理交互再继续渲染，保障流畅体验。该特性显著优化了复杂界面的用户体验。

Reactor 中的 doOnError 与 doOnCancel

乄bluefox - 优快云博客

11-19

983

本文主要讲解作者在学习Reactor 中的 doOnError 与 doOnCancel 的触发情况，以便在实际的开发场景中更好的处理Reactor 异常感知与全链路停止机制问题

react数据可视化

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### 如何在 React 中实现数据可视化 #### 使用 Victory 实现简单折线图 Victory 是一个专注于可组合和响应式的图表库，适用于 Web 和移动开发环境。该库不直接与 DOM 交互，在 React Native 中也能很好地工作[^1]。 ```jsx import React from 'react'; import { VictoryChart, VictoryLine, VictoryTheme } from 'victory'; function SimpleLineChart() { const data = [ { x: 1, y: 2 }, { x: 2, y: 3 }, { x: 3, y: 5 }, { x: 4, y: 4 }, { x: 5, y: 7 } ]; return ( <VictoryChart theme={VictoryTheme.material}> <VictoryLine style={{ data: { stroke: "#c43a31" } }} data={data} /> </VictoryChart> ); } export default SimpleLineChart; ``` #### 结合 DataV-React 进行复杂仪表板设计 DataV-React 提供了一系列专业的数据可视化组件，能够方便地与其他生态工具集成来构建复杂的仪表盘应用。例如，通过引入 Redux 来管理全局状态，利用 Ant Design 增强UI体验[^2]。 #### 利用 react-vis 创建互动式图表 `react-vis` 是由 Uber 开发的一个灵活且易于使用的图表库，支持多种类型的图表绘制，并允许开发者创建高度定制化的视觉效果。下面的例子展示了如何快速搭建柱状图： ```jsx import React from 'react'; import { XYPlot, XAxis, YAxis, VerticalBarSeries } from 'react-vis'; const BarGraphExample = () => ( <XYPlot width={300} height={300}> <XAxis /> <YAxis /> <VerticalBarSeries data={[ { x: 'A', y: 8 }, { x: 'B', y: 4 }, { x: 'C', y: 6 }, { x: 'D', y: 7 } ]} /> </XYPlot> ); export default BarGraphExample; ``` #### Echarts 的高级特性展示对于需要更多灵活性的应用场景来说，ECharts 可能是最好的选择之一。此库提供了极其丰富的配置选项以及良好的性能表现。这里给出一段简单的代码片段说明如何更改系列类型为线条图并设置基本属性[^4]: ```javascript getOption = (sales, stores) => ({ title: { text: '销售量对比' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销量', '库存'] }, xAxis: { data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'line', data: sales, }, { name: '库存', type: 'line', data: stores }] }); ```