MySQLAPI开发案例

首先需要准备好开发环境。我使用的是MySQL 8.0版本，开发工具是VS2019。最关键的一步是要在项目属性中正确配置包含目录和库目录。记得把libmysql.dll动态库文件拷贝到项目生成目录下，否则运行时会出现找不到dll的错误。这个细节新手特别容易忽略。

核心代码从初始化连接对象开始。我定义了一个DatabaseManager类来封装数据库操作，这样更符合面向对象的设计思想。在构造函数里调用mysql_init()初始化MYSQL结构体，这个结构体就像是数据库操作的句柄，后续的所有操作都离不开它。

连接数据库时的参数设置很有讲究。我一开始直接用mysql_real_connect()连接，总是返回NULL。后来发现是字符集的问题，需要在连接后立即设置set names utf8mb4，这样才能支持中文存储。另外，连接超时时间也很重要，特别是在网络不稳定的生产环境中，我一般设置connect_timeout=10。

接下来重点说说执行SQL语句的部分。我封装了一个executeQuery()方法，里面主要调用mysql_query()执行SQL命令。这里要注意，如果是查询语句，需要处理结果集；如果是更新语句，直接获取影响行数即可。记得每次执行完查询后，必须调用mysql_store_result()来获取结果集，否则会导致连接阻塞。

处理结果集时有个细节值得注意。我一开始直接用mysql_fetch_row()遍历结果，但发现如果字段值为NULL就会出错。后来改用mysql_fetch_lengths()获取每个字段的实际长度，配合row[i]指针来提取数据，这样就稳妥多了。提取出来的数据还要进行类型转换，比如把字符串转为整数或浮点数。

关于内存管理，这里有个血泪教训。最初写完代码测试时，发现内存泄漏很严重。后来才发现每次处理完结果集后，必须调用mysql_free_result()释放内存，最后还要用mysql_close()关闭连接。特别是在异常处理分支中，这些释放操作一个都不能少。

在实际开发中，我建议对数据库操作进行分层封装。最底层是基础的连接管理，中间层封装常见的CRUD操作，最上层根据业务需求提供具体的接口。比如我封装了insertUser()、queryUserById()等方法，这样业务代码看起来更清晰，也便于后续维护。

参数化查询是必须的。我见过有人直接用字符串拼接SQL语句，这简直是给自己挖坑。正确做法是使用预处理语句，通过MYSQL_STMT结构体来实现。先调用mysql_stmt_prepare()准备SQL模板，然后用mysql_stmt_bind_param()绑定参数，最后执行。这种方式既能防止SQL注入，又提升了执行效率。

事务处理在业务逻辑中很重要。我通过mysql_autocommit()关闭自动提交，在执行一系列SQL后手动调用mysql_commit()提交，出现异常时则调用mysql_rollback()回滚。特别是在处理资金相关的业务时，事务保证了数据的一致性。

最后说说错误处理。我发现在每个API调用后都要检查返回值，一旦出错就调用mysql_error()获取错误描述。把这些错误信息记录到日志中，对后续的调试和问题定位帮助很大。

经过这个项目的实践，我的体会是虽然ORM框架很方便，但直接使用MySQL API能让我们更深入地理解数据库操作的底层原理。特别是在性能要求较高的场景下，直接调用API可以更好地进行优化。希望这些经验对正在学习MySQL开发的同学有所帮助。如果大家在开发中遇到其他问题，欢迎在评论区交流讨论。