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RSS订阅原创 31岁程序员搞副业，6个月喜提8000万刀退休金！氛围编程公司被光速收购
Vibe Coding实火！刚刚，又有一个程序员原地暴富了。这位名叫Shlomo的小哥，是一位31岁的程序员。在结束去年10月开始的一段长期预备兵役后，他在旅行途中搞了个副业，白手起家弄出一个氛围编程初创公司Base 44。结果，才短短6个月，公司立刻就以8000万美元的价格出售了，卖给了一家上市SaaS公司Wix。甚至，这笔交易还是以现金支付的。这个爽文般的故事，给AI催生个人独角兽公司的神话，又添了一笔。而消息一出，立刻在氛围编程社区掀起热议——在这个时代，成功仿佛真的太容易了。
2025-06-25 19:53:11
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原创 智能体开发实战 | 基于Dify+MCP实现理财助手智能体
AI智能体通过感知环境、自主决策和执行任务，突破传统大模型仅限于语言交互的局限。例如，当用户指令“订一张明天去北京的机票”时，智能体不仅理解语义，还能自动调用航班查询接口、完成支付并同步至日程系统。这种能力使其在客服、医疗、智能制造等领域展现出颠覆性潜力。然而，智能体的开发长期受制于接口碎片化与工具兼容性难题。开发者需为不同数据源编写适配代码，导致60%的开发周期浪费在系统对接上。这一痛点催生了MCP协议的诞生。
2025-06-25 19:29:44
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原创 史上最高种子轮花落AI：20亿美元断档领先，苹果Meta抢着都投不进，扎克伯格转头挖联创也遭拒
AI圈融资收购挖人大战，乱成一锅粥了！最新消息，OpenAI前CTO创办的Thinking Machines完成20亿美元种子轮融资，不仅刷新了AI领域的融资纪录，也成为有史以来规模最大的种子轮融资。最初，市场传闻该公司的融资目标约为10亿美元，在短短数月内目标金额翻倍。甚至在这之前和Meta都曾试图投资或收购Thinking Machines，不过都被创始人Mira Murati拒绝了。其中，苹果与Thinking Machines的谈判并未进入深入阶段就暂时搁置了。
2025-06-25 19:28:59
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原创 为什么MCP能爆火，但ChatGPT插件之流全都死了？神贴断言：MCP吞噬一切！网友：炒作太过，本质还是重复造轮子！
抛开夸张的炒作，MCP 既不是魔法，也谈不上什么技术革命。但它确实简单、有效、执行得当——关键是，它生逢其时。
2025-06-25 19:27:52
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原创 OpenAI突袭AI办公，微软谷歌恐遭大洗牌！密谋一年曝光，Office帝国危了
OpenAI未来想要做的，便是吞掉微软、谷歌的市场。Information独家爆料称，OpenAI内部已筹划一年，计划在ChatGPT中植入「文档协作」与「即时通讯」功能。图片OpenAI这一步棋，直接向「金主爸爸」微软发起正面挑战，同时也将开辟与谷歌竞争的新战线。如今，谷歌搜索引擎部分流量，因用户转向ChatGPT严重流失。6月最新统计显示，仅ChatGPT蚕食了全球79%流量份额。图片在办公领域，微软Office和谷歌Workspace，已成为许多企业办公生产力的基础。
2025-06-25 19:25:43
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原创 OpenAI突袭AI办公，微软谷歌恐遭大洗牌！密谋一年曝光，Office帝国危了
OpenAI未来想要做的，便是吞掉微软、谷歌的市场。Information独家爆料称，OpenAI内部已筹划一年，计划在ChatGPT中植入「文档协作」与「即时通讯」功能。图片OpenAI这一步棋，直接向「金主爸爸」微软发起正面挑战，同时也将开辟与谷歌竞争的新战线。如今，谷歌搜索引擎部分流量，因用户转向ChatGPT严重流失。6月最新统计显示，仅ChatGPT蚕食了全球79%流量份额。图片在办公领域，微软Office和谷歌Workspace，已成为许多企业办公生产力的基础。
2025-06-25 19:24:27
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原创 谷歌发布本地具身智能模型！全程无联网执行精细操作，从人形机器人到工业机器人全覆盖
机器人终于有了自己的“离线大脑”。Google DeepMind团队首个可以完全在机器人本地运行的视觉-语言-动作（VLA）模型Gemini Robotics On-Device发布。这个模型不仅能离线运行，还保持了相当强悍的操作能力，能遵循指令完成各种需要精细操作的任务。支持从人形机器人到工业双臂机器人的多种机器人本体上部署，响应延迟还低到飞起。此前3月份发布的Gemini Robotics虽然性能强大，但需要依赖云端计算。
2025-06-25 19:22:07
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原创 七大免费 AI 图像生成器：哪款工具更胜一筹？
如今 AI 无处不在，傻瓜才不用它来生成图像。无论是为你的在线博客、社交媒体渠道还是仅仅是生日派对邀请函创建内容，AI 都能让图像生成变得超级简单快捷。更重要的是，一些最好的 AI 图像生成器完全免费。所以，赶紧来试试吧，开始制作你梦寐以求的完美图像！然而，该使用哪款 AI 图像生成器工具呢？尤其是在AI工具比比皆是、每天都有无数新工具涌现的当下。具体就图像生成而言，本文将介绍我个人使用过的七大工具、我喜欢和讨厌它们的地方以及根据你的需求应使用哪款工具。
2025-06-25 19:20:56
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原创 LLM的关键转折：LAM，究竟是什么
LAM 是在 LLM 基础上训练而成的，专注于“行动”任务，并具备真实的外部数据与系统连接能力。这意味着，LAM 驱动的智能体远比普通 LLM 更强大——后者仅限于推理、检索和文本生成。MinIO（对象存储系统）的 AI 解决方案工程师 Keith Pijanowski 表示：“当你在讨论 LAM，其实你就是在谈智能体。LAM 实际上是智能体的大脑。与传统 LLM 面向通用用途、训练数据来源广泛不同，LAM 更注重任务导向。
2025-06-25 19:20:02
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原创 AI大模型应用开发入门-LangChain实现文档
Map 阶段 Prompt- Reduce 阶段 Prompt{docs}"""计算输入文档 token 总量，用于判断是否需要继续 collapse。):通过.stream()启动整个流水线，传入切片后的contents，流式输出每步结果，直到最终汇总完成。
2025-06-24 16:36:26
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原创 一个字符串替换引发的性能血案：正则回溯与救赎之路
问题代码原型（已简化）：罪证分析（基于 Profiler 数据）：查看 OpenJDK 源码后， 的本质如下：O(n²) 复杂度：性能的指数级坍塌假设 SQL 长 300KB（307,200 字符） 含 500 个参数：总操作量 = n*(n+1)/2 ≈ 76.8M 字符操作！（300KB SQL 替换 500 参数 ≈ 扫描 245 倍原始数据量）为什么 StringBuilder是救世主？1. 时间复杂度从 O(n²) → O(n)数据来源：《算法导论》Thomas
2025-06-24 16:34:02
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原创 Java源码分析系列笔记-6.ReentrantLock
由uml图可以看出ReentranLock底层是用AQS实现的，有一个Sync属性（继承AQS类），如果是非公平锁则用的NonfairSync实现类，否则用的FairSync类。由于NonfairSync重写了AQS的tryAcquire方法，因此这里会调用NonfairSync的tryAcquire。由于FairSync重写了AQS的tryAcquire方法，因此这里会调用FairSync的tryAcquire。所谓非公平锁，就是只要锁已经被释放了，那么不管是先到的还是后到的，都可以去抢占锁。
2025-06-24 16:33:22
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原创 03 - LayoutPanels例子 - TextBox
TextBox Grid.Row="3" Placeholder="多行输入" IsMultiline="True" ReturnPressed="TextBox_ReturnPressed"/><TextBox Grid.Row="1" Placeholder="单行输入" ReturnPressed="TextBox_ReturnPressed" CornerRadius="15"/>
2025-06-24 16:32:39
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原创 故障处理：2分钟处理Oracle RAC中OCR磁盘组丢失磁盘的故障
通过详细的日志分析，我们精准定位了故障根源，并快速修正了配置，最终成功将磁盘加回 ASM 磁盘组，恢复了集群投票磁盘的正常冗余。本次故障排查遵循从上至下、层层递进的原则，从 ASM 层逐步排查到操作系统和存储层，以下是详细的分析步骤及日志证据。故障组的磁盘已丢失，这直接导致 OCR 磁盘组的冗余度降低，对集群的稳定性和高可用性构成潜在威胁。首先，我们在两个节点上分别检查了多路径设备的状态，以判断问题是共享存储本身的问题还是单个节点的问题。这证明物理磁盘是存在的，问题出在从物理盘到多路径设备的映射环节。
2025-06-24 16:31:17
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空空如也
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