电商爬虫实战：爬取淘宝商品详情、价格与评论（完整流程）

前言

随着电子商务的蓬勃发展，淘宝作为国内领先的电商平台，其商品数据蕴含着巨大的商业价值。通过爬取淘宝商品的详情、价格及评论等信息，企业可进行竞品分析、市场趋势预测，消费者也能更全面地了解商品情况。本文将详细介绍使用 Python 爬取淘宝商品相关数据的完整流程，包括环境搭建、请求发送、数据解析、评论获取以及数据存储等关键环节，帮助读者掌握电商数据爬取的核心技术。

摘要

本文聚焦于淘宝商品数据的爬取实战，将指导读者使用 Python 构建爬虫，获取淘宝商品的详情（如名称、规格、销量等）、价格以及用户评论。通过分析淘宝网页结构，利用合适的库发送请求并解析数据，最终实现数据的有效提取与存储。实战所涉及的淘宝商品页面链接示例：淘宝商品页面（注：实际爬取时需替换为具体商品链接）。

一、环境搭建

1.1 所需库介绍

在本次爬取淘宝商品数据的实战中，我们需要用到以下 Python 库：

• requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页数据。
• BeautifulSoup：用于解析 HTML 文档，提取所需数据。
• selenium：用于处