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原创 CEO 必看:这 10 类企业做数据治理项目 90% 会失败,你的公司上榜了吗?
若企业在上述 10 个维度中,满足了 8 项及以上核心条件,且未达标的维度不存在 “致命短板”(如无高层牵头、无基础安全工具),则适合全面启动数据治理;警示信号: 无人能够梳理清晰并理解数据的血缘、数据质量标准、元数据的价值;核心问题: 各部门割裂严重阻碍数据的流动和数据标准的统一,“数据是各部门自有资产”的思维根深蒂固。核心问题: 企业缺乏基础平台支撑数据的整合、数据质量的控制和安全的控制,数据治理如空中楼阁。核心问题: 企业缺乏具备专业的数据建模、数据质量管理、数据治理框架设计等技能的核心专业团队。
2025-08-09 08:56:15
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原创 企业数据治理:什么样的企业不适合做数据治理?
另一方面,IDC数据表明,65%的企业数据治理项目未能达到预期目标,其中80%的失败源于"组织准备不足"而非"技术缺陷"。正如彼得・德鲁克所言,"管理是做正确的事,而非把事做正确",在数据治理领域,这一理念具有颠覆性意义:许多企业盲目投入数据平台建设、购买昂贵治理工具,却因战略错位、组织抵触或基础薄弱,最终让数据治理沦为IT部门的"独角戏",投入产出比极低。:某传统企业ERP、CRM、财务系统数据未打通,客户数据分散在10余个Excel表格中,强行启动数据治理后,因数据集成耗时过长,项目延期超6个月。
2025-06-23 08:30:00
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