分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

不知道你有没有这样的感受，在刚刚入门机器学习的时候，我们一般都是从MNIST、CIFAR-10这一类知名公开数据集开始快速上手，复现别人的结果，但总觉得过于简单，给人的感觉太不真实。

因为这些数据太“完美”了（干净的输入，均衡的类别，分布基本一致的测试集，还有大量现成的参考模型），要成为真正的数据科学家，光在这些数据集上跑模型却是远远不够的。

而现实中你几乎不可能遇到这样的数据（现实数据往往有着残缺的输入，类别严重不均衡，分布不一致甚至随时变动的测试集，几乎没有可以参考的论文），这往往让刚进入工作的同学手忙脚乱，无所适从。

Kaggle则提供了一个介于“完美”与真实之间的过渡，问题的定义基本良好，却夹着或多或少的难点，一般没有完全成熟的解决方案。

在参赛过程中与论坛上的其他参赛者互动，能不断地获得启发，受益良多。即使对于一些学有所成的高手乃至大牛，参加Kaggle也常常会获得很多启发，与来着世界各地的队伍进行厮杀的刺激更让人欲罢不能。更重要的是，Kaggle是业界普遍承认的竞赛平台，能从Kaggle上的一些高质量竞赛获取好名次，是对自己实力极好的证明，还能给自己的履历添上光辉的一笔。如果能获得金牌，杀入奖金池，那更是名利兼收。

尤其是对于正在学习或者想要留学申请：DS/BA/AA/CS/金融/经济/金工/生物信息/医学工程/ …等方向的同学来说，kaggle不仅能帮助你强化数据分析能力，也能协助你提升专业知识，还可以让你可以与全球顶尖的数据科学家、机器学习工程师竞争和合作，还提供了丰富的数据集和工具，为你的研究和开发工作提供了便利。

 其实，Kaggle也不是很难。为了让大家对Kaggle竞赛进行深刻了解，给大家推荐一   门【如何用Kaggle实现学业与职业跃迁】课程，带你从0-1深入了解Kaggle的经验。

   01 为什么值得学？

全面讲解Kaggle

本次公开课全面讲解Kaggle。市面上很难找到这样对于Kaggle全面的课程。

要想成为优秀的CV工程师，进大厂、学业晋升，Kaggle是你必须要掌握的技能。

02 名师陪你成长

主讲导师：B老师

“

B老师 ：  QS世界排名前20高校博士

卓越竞赛成就：KaggleMaster，累计获得Kaggle奖牌10余次。多次在CCF-A类会议挑战赛中斩获Winner殊荣或担任竞赛主席；

丰硕学术成果：将竞赛解决方案转化为学术成果，于高水平期刊及会议发表论文10余篇；

资深技术专长：深耕计算机视觉（CV）与医学图像处理，并专注大模型竞赛方向与落地应用；

丰富实战经验：拥有丰富的大型竞赛带队经验，善于攻克复杂问题。

”

今晚正式开营

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Kaggle作为同学想要在数据领域申请学校和求职的无敌Buff，它吸引人的地方不仅仅是有机会获得全球排名，还有这段经历为参赛者带来的技能和机遇加成。

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05你将获得什么？

对于留学申请者来说：

•  Kaggle高阶实战项目的数据分析报告或论文：可发表EI/CPCI级论文，优秀同学可以冲刺更高水平国际会议和期刊，拒绝文书/简历同质化，成为招生官眼中独一无二的申请者；

•  强大的Python和数据科学应用能力：从零基础开始掌握代码应用，了解如何从零开始，拆解并完成从数据清洗到建模到分析结果的全流程。

•  思维方式：导师还将教会大家如何复盘这段项目经历，总结收获和不足，这些都是可以呈现在简历和文书中非常宝贵的个人思考。

对于有工作/实习需求的同学来说：

● 工业界思维训练：项目能够快速弥补同学在相关数据类经历上的空白，还能锻炼同学们在真实项目中数据清晰、处理、分析和汇报整理的能力，让你简历有得写面试有话说！同时，导师会分享他在工作中的经验和教训，将大大提高同学对于岗位的认知和未来发展的规划！

● 职场可迁移能力：掌握项目报告撰写技能、商业分析思维、数据可视化技巧、PPT制作框架等职场必备技能点；

06往期反馈与案例

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