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原创 用Python实现人工智能伦理框架：代码中的道德抉择

例如，机器学习模型可能因数据偏差而导致不公平的决策，自动驾驶汽车在面临碰撞选择时需遵循何种道德原则，这些都是AI伦理研究的核心议题。在人工智能飞速发展的时代，我们不仅要关注其强大的技术能力，还需重视背后的伦理问题。这段代码简单统计了数据集中不同性别的样本数量，若差异超过一定比例，就可能存在性别偏差，需进一步处理，以确保模型不会因数据偏差对特定性别群体产生不公平的决策。上述代码中，shap库计算出每个特征对模型预测结果的影响程度，并通过可视化展示，让用户能直观理解模型决策依据，增强模型的透明度和可信度。