- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Python 并发与并行编程的基本概念与实现方式
首先，我们需要明确并发（Concurrency）和并行（Parallelism）这两个概念的区别。并发是指多个任务在同一时间段内交替执行，而并行则是指多个任务同时执行。简单来说，并发关注的是任务的调度，而并行则更侧重于硬件资源的实际利用。在单核处理器上，通过时间片轮转的方式可以实现并发；而在多核处理器上，可以通过分配不同的任务到不同的核心来实现并行。Python 提供了丰富的工具和库来支持并发和并行编程。无论是线程、协程还是进程，都可以根据具体的应用场景选择合适的实现方式。
2025-04-02 17:30:56
826
原创 Python 解析 JSON 并转换为 Excel 文件
通过使用 Python 的json和pandas库，我们可以轻松地将 JSON 数据解析并转换为 Excel 文件。这种方法不仅简单易用，而且功能强大，非常适合处理大规模的数据集。希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，请随时留言。```
2025-04-02 17:29:59
299
原创 Python 日志系统 logging 模块的最佳实践
通过以上内容，我们可以总结出一些使用logging始终使用logging模块代替print或。根据需要配置日志级别和输出目标。使用模块化的日志配置，便于管理和维护。确保日志格式清晰且易于解析。定期清理旧日志文件，避免磁盘空间耗尽。Python 的logging模块是一个强大而灵活的工具，能够帮助我们更好地管理和分析应用程序的日志。通过合理配置和使用，我们可以轻松地实现高效的日志记录，从而提高开发效率和系统的可靠性。```
2025-04-02 07:06:37
525
原创 Python 统计 Excel 文件中每列的数据总和
通过使用 Python 和 Pandas 库，我们可以轻松地读取 Excel 文件并计算每列的数据总和。这种方法不仅简单易用，而且功能强大，适合处理各种规模的数据集。希望这篇文章能帮助您更好地理解和使用 Python 进行数据分析。```
2025-04-02 07:05:43
249
原创 Python 在企业应用中的挑战：能否满足高并发、高可用需求？
虽然 Python 在高并发和高可用性方面存在一定的局限性，但通过合理的设计和优化，完全可以满足大多数企业的实际需求。关键在于根据具体应用场景选择合适的技术方案，并结合团队的技术栈做出权衡。在未来，随着异构计算的发展以及更多高效语言与 Python 的集成，Python 在企业级应用中的地位将进一步巩固。因此，无论从当前还是长远来看，Python 都是一种值得信赖的选择。```
2025-03-29 21:10:20
924
原创 Python 读取 Windows 任务计划列表（subprocess 库）
通过 Python 的subprocess模块，我们可以轻松地与 Windows 任务计划程序进行交互。这种能力不仅提高了工作效率，还为自动化脚本提供了更大的灵活性。希望本文能帮助你更好地理解和使用这一功能。```
2025-03-29 19:45:06
396
原创 Python gRPC 在高性能微服务架构中的实践
gRPC 是一种现代的远程过程调用（Remote Procedure Call, RPC）框架，它基于 HTTP/2 协议，支持多种编程语言。与传统的 RESTful API 不同，gRPC 使用 Protocol Buffers（简称 Protobuf）作为接口定义语言（IDL），并通过代码生成工具自动生成客户端和服务端的代码。这种机制不仅提高了开发效率，还保证了跨语言调用的一致性。Protobuf 是一种高效的数据序列化格式，相比于 JSON 或 XML，它具有更小的体积和更快的解析速度。
2025-03-28 20:22:01
762
原创 Python 仍然是 Web 后端开发的首选语言吗？如何应对新的挑战？
``html Python 仍然是 Web 后端开发的首选语言吗？如何应对新的挑战？
2025-03-28 11:47:59
451
原创 Python 计算文件夹中所有文件的总大小
通过 Python 的标准库，我们可以轻松实现文件夹大小的计算。这种方法不仅简单易懂，而且具有很高的灵活性，可以根据需求进行定制化开发。希望这篇文章能帮助您理解如何使用 Python 来计算文件夹的总大小，并激发您探索更多关于文件系统操作的可能性！```
2025-03-28 10:09:03
351
原创 解析负载均衡算法及应用场景
负载均衡是一种通过分配客户端请求到多个服务器上以优化资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间并避免过载的技术。简单来说，它帮助我们平衡各个服务器的工作负载，从而提高系统的整体效率和服务质量。负载均衡是构建高效、可靠分布式系统的核心技术之一。选择合适的负载均衡算法对于满足特定业务需求至关重要。无论是电商、游戏还是金融行业，合理运用负载均衡都能够显著提升系统的可用性和响应速度。希望这篇文章能为你提供一些关于负载均衡的基本认识和实践指导！如果你有任何疑问或者想要了解更多细节，请随时留言讨论。```
2025-03-26 17:33:10
557
原创 Python 解析 AI 生成图片（Stable Diffusion）
Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据给定的文本描述生成相应的图片。与传统的图像生成方法相比，Stable Diffusion具有更高的效率和更好的效果。它不仅能够生成高质量的图片，还能够对图片进行各种编辑和修改。
2025-03-24 17:24:15
697
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人