基于人脸识别的考勤系统：Python3 + Qt5 + OpenCV3 + FaceNet + MySQL_人脸识别考勤app 开源

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3.2 创建数据库流程

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3.3 PyMySQL
项目中只使用了简单的写入、查询等几个常用命令，即使没有数据库基础的话，上手这个库也比较容易。看一下文档，基本就会了。

4. 系统功能介绍（正在更新 ···）

4.1 信息采集
4.2 人脸识别
4.3 活体检测（存在bug ）
目前的bug是，活体检测开启关闭之后，关闭人脸考勤，再关闭相机的时候会卡死。

4.4 查询考勤信息
4.5 查询学生信息
4.6 请假登记

5. 使用教程

5.1 系统环境配置

opencv+contrib
安装步骤：
1.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索contrib
2.找到对应你系统python版本的opencv+contrib下载
3.我安装的是：opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl
4.打开anaconda命令行 pip install opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl

cmake
官网下载.msi安装包 下载即可，安装注意导入系统环境变量

dilib
直接anaconda命令行中 pip install dlib（时间比较长）

freetype
pip install freetype-py

pymysql
pip install pymysql

pyqt5
pip install pyqt5

5.2 需要修改源码
文件目录树：
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安装 msqlservice 然后修改 exacute.py文件中的数据库连接代码。比如 db =pymysql.connect(“localhost”, “root”, “mysql105”,“facerecognition”)。这首先需要在 navicat中创建数据库。
如果不是通过本系统的信息采集功能采集的人脸照片，请将采集的人脸照片放到 face_dataset/XX
路径下，其中XX是学号（唯一索引），如果是通过系统采集的，则会自动存放在该路径下，不需要修改。