-
order by只能对time进行排序。 -
聚合函数只能作用于
fields。 -
limit语法也不太一样。
友情提示：篇幅冗长，所有的细节可直接看总结就完事了！
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inflxudb官方提供了示例数据供使用者模拟查询。
1、首先将示例数据下载到机器本地：
将示例数据下载到某个地方
curl https://s3.amazonaws.com/noaa.water-database/NOAA_data.txt -o NOAA_data.txt
2、导入数据
如果influx 设置了权限验证，需要加上 -username和-password。
NOAA_data.txt中已包含创建数据库NOAA_water_database的语句。
influx -import -path=NOAA_data.txt -precision=s -database=NOAA_water_database
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SELECT field keys [time | tag kyes | * ] FROM measurements WHERE conditions GROUP BY [tag keys | time] ORDER BY time [asc | desc] LIMIT number [OFFSET number]
-
SELECT后面查询显示字段必须至少有一个field key，否则会抛异常ERR: at least 1 non-time field must be queried。还可显示tag keys、time，或者*显示所有字段。 -
FROM查询数据来源一个或者多个measurement。 -
WHERE查询条件可为tag keys和time，field keys也可作为查询条件但是不常用，因为不是索引，查询效率比较低。tag keys条件操作符支持=、!=、<>、正则，field keys支持=、!=、<>、>、>=、<、<=、正则。 -
GROUP BY只能对tag keys和time进行合分组，可以多字段排序，如group by tag1,tag2,time，也可一个*对所有的tag进行分组聚合（不包括time）。 -
ORDER BY只能对time进行排序，asc升序，desc降序。 -
LIMIT分页，LIMIT后面的数字是查询显示多少条，OFFSET后面数字代表偏移量（从0开始代表第一条），如limit 10 offset 10意思为从第11条开始往后10条。
现在开始简单查询之前导入的示例数据：
（1）查询average_temperature的数据。
因为数据量比较大，配合limit防止返回大量数据。
select * from average_temperature limit 2
（2）查询average_temperature，location为coyote_creek的数据，字段只显示time和degrees。
select time, degrees from average_temperature where location=‘coyote_creek’ limit 2
上面的数据显示格式是column，且时间是时间戳，前面的文章也介绍过，可执行如下指令进行设置：
输入json格式
format json
让json格式输出更好看
pretty
格式化时间显示
precision rfc3339
where后面没有in来范围查询，但是有or也可以做到异曲同工之妙。
select * from h2o_pH where location=‘coyote_creek’ or location=‘santa_monica’ limit 4
tag keys和field keys都支持正则，可通过如下正则达到模糊查询的效果。
location名称中包含coyote的数据
select * from h2o_quality where location=~/.coyote./ limit 10
（1）group by tag
对location分组查询，返回结果是一个大results对象结果集内包含两个series，第一个series是location为coyote_creek的聚合结果集，第二个series是location为santa_monica的聚合结果集。
select * from h2o_pH group by location limit 2
查询结果显示
{
“results”: [
{
“series”: [
{
“name”: “h2o_pH”,
“tags”: {
“location”: “coyote_creek”
},
“columns”: [
“time”,
“pH”
],
“values”: [
[
“2019-08-17T00:00:00Z”,
7
],
[
“2019-08-17T00:06:00Z”,
8
]
]
}
]
},
{
“series”: [
{
“name”: “h2o_pH”,
“tags”: {
“location”: “santa_monica”
},
“columns”: [
“time”,
“pH”
],
“values”: [
[
“2019-08-17T00:00:00Z”,
6
],
[
“2019-08-17T00:06:00Z”,
6
]
]
}
]
}
]
}
（2）group by time(1m)
对time分组时并不是简单的group by time，time后面还需要加一个分组聚合的持续时间，如group by time(1m)。支持的持续时间单位有：
| 单位 | 备注 |
| — | — |
| u or µ | microseconds (1 millionth of a second) |
| ms | milliseconds (1 thousandth of a second) |
| s | second |
| m | minute |
| h | hour |
| d | day |
| w | week |
对time进行分组，查询结果必须对field使用聚合函数，如count()、sum()、max()、min()等。
select sum(pH) from h2o_pH group by time(1m) limit 4
查询结果显示
{
“results”: [
{
“series”: [
{
“name”: “h2o_pH”,
“columns”: [
“time”,
“sum”
],
“values”: [
[
“2019-08-17T08:00:00+08:00”,
13
],
[
“2019-08-17T08:01:00+08:00”,
null
]
]
}
]
}
]
}
由于Influxdb 时区默认是UTC，若以一天进行数据聚合，需要加上便宜量 -8h 进行聚合：
select sum(pH) from h2o_pH group by time(1d,-8h) fill(0) limit 4
（3）fill(0)填充null
可以看到values结果集中有null的情况，可在查询语句中加fill(0)，遇到null用0来填充。fill()中只能填数字。
order by 只能对time进行排序，asc升序，desc降序。
select sum(pH) from h2o_pH group by time(1m) fill(0) order by time asc limit 2
limit可单独使用，也可配合offset使用，offset偏移量的意思。
select sum(pH) from h2o_pH group by time(1h) fill(0) order by time asc limit 2 offset 10
select进行多个tag分组后，会返回多个series，可使用slmit限制series返回的个数。slimit不像limit有偏移量offset，但是可以配合limit一起使用：
查询显示 前两个series，且每个series里显示2条数据，偏移量10
select * from h2o_quality group by * limit 2 offset 10 slimit 2
多表查询，以时间进行连接，不存在的值用null填充。一般情况连接的两张表tag和field上有一定的联系和比较，毫不相干的两表连接查询没什么价值。
select * from h2o_feet,h2o_pH limit 1
{
“results”: [
{
“series”: [
{
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