MySQL全面瓦解—子查询和组合查询

33 downset int comment ‘分数评级下限’,

34 upset int comment ‘分数评级上限’

35 ) comment ‘毕业考核分数排名表’;

36 INSERT INTO scores values (‘S’, 91, 100),(‘A’, 81, 90),(‘B’, 71, 80),(‘C’, 61, 70),(‘D’, 51,60);

子查询

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SQL支持创建子查询（ subquery） ，就是嵌套在其他查询中的查询 ，也就是说在select语句中会出现其他的select语句，我们称为子查询或内查询。而外部的select语句，称主查询或外查询。

子查询分类

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按照查询的返回结果

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1、单行单列（标量子查询）：返回的是一个具体列的内容，可以理解为一个单值数据；

2、单行多列（行子查询）：返回一行数据中多个列的内容；

3、多行单列（列子查询）：返回多行记录之中同一列的内容，相当于给出了一个操作范围；

4、多行多列（表子查询）：查询返回的结果是一张临时表；

按子查询位置区分

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select后的子查询：仅仅支持标量子查询，即只能返回一个单值数据。

from型子查询：把内层的查询结果当成临时表，供外层sql再次查询，所以支持的是表子查询。

where或having型子查询：指把内部查询的结果作为外层查询的比较条件，支持标量子查询（单列单行）、列子查询（单列多行）、行子查询（多列多行）。

一般会和下面这几种方式配合使用：

1）、in子查询：内层查询语句仅返回一个数据列，这个数据列的值将供外层查询语句进行比较。

2）、any子查询：只要满足内层子查询中的任意一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询条件。

3）、all子查询：内层子查询返回的结果需同时满足所有内层查询条件。

4）、比较运算符子查询：子查询中可以使用的比较运算符如 >、>=、<=、<、=、 <>

exists子查询：把外层的查询结果（支持多行多列），拿到内层，看内层是否成立，简单来说后面的返回true,外层（也就是前面的语句）才会执行，否则不执行。

下面我们一个个来测试。

select后子查询

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位于select后面，仅仅支持标量子查询，即只能返回一个单值数据。比如上面的学生班级表，我们查询每个班级的学生数量，可以这么写：

1 mysql> select a.classid as 班级编号,a.classname as 班级名称,

2 (select count(*) from students b where b.classid = a.classid) as 学生数量

3 from classes a;

4 ±---------±---------±---------+

5 | 班级编号 | 班级名称 | 学生数量 |

6 ±---------±---------±---------+

7 | 1 | 初三一班 | 6 |

8 | 2 | 初三二班 | 6 |

9 | 3 | 初三三班 | 6 |

10 ±---------±---------±---------+

11 3 rows in set

查询学生brand 所属的班级，可以这么写：

1 mysql> select

2 (select classname from classes a,students b where a.classid = b.classid and b.studentname=‘brand’)

3 as 班级;

4 ±---------+

5 | 班级 |

6 ±---------+

7 | 初三一班 |

8 ±---------+

9 1 row in set

from后子查询

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把内层的查询结果当成临时表，提供外层sql再次查询，支持的是表子查询。但是必须对子查询起别名，否则无法找到表。

查询每个班级的平均成绩：

1 mysql> select a.classid,avg(a.score) from students a group by a.classid;

2

3 ±--------±-------------+

4 | classid | avg(a.score) |

5 ±--------±-------------+

6 | 1 | 96.616667 |

7 | 2 | 83.500000 |

8 | 3 | 73.583333 |

9 ±--------±-------------+

10 3 rows in set

查询毕业考核分数排名表：S开始从高到低排序。

1 mysql> select * from scores order by upset desc;

2

3 ±----------±--------±------+

4 | scoregrad | downset | upset |

5 ±----------±--------±------+

6 | S | 91 | 100 |

7 | A | 81 | 90 |

8 | B | 71 | 80 |

9 | C | 61 | 70 |

10 | D | 51 | 60 |

11 ±----------±--------±------+

12 5 rows in set

如果综合两个查询结果，想查出 各个班级的平均成绩是位于什么段位，就可以用from后子查询，代码如下：

1 select a.classid as 班级id,a.avgscore 平均毕业分数,b.scoregrad 分数评级 from

2 (select classid,avg(score) as avgscore from students group by classid) as a,

3 scores b where a.avgscore between b.downset and b.upset;

4

5 ±-------±-------------±---------+

6 | 班级id | 平均毕业分数 | 分数评级 |

7 ±-------±-------------±---------+

8 | 1 | 96.616667 | S |

9 | 2 | 83.500000 | A |

10 | 3 | 73.583333 | B |

11 ±-------±-------------±---------+

12 3 rows in set

对于子表查询，必须提供别名，否则会提示：Every derived table must have its own alias，可以试试。

where和having型的子查询

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根据我们上面提到过的内容，where或having后面，可以使用3种方式：标量子查询（单行单列行子查询）；列子查询（单列多行子查询）行子查询（多行多列）；

他有如下共同的特点：

1、一般用括号将子查询包起来。

2、子查询一般放在条件的右侧。

3、标量子查询，一般搭配着单行操作符使用，多行操作符 >、<、>=、<=、=、<>

4、列子查询，一般搭配着多行操作符使用

5、配合 in、not in、all、any使用，in是指列表中的任意一个，any是比较列表中任意一个 score>any(60,70,80) 则 score>60即可；all 是比较列表中所有,score > (60,70,80)，score需 >80。

单个标量子查询应用

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就是where或者having后面只跟一个标量查询的，比如查询出比diny(92.7分)成绩好的同学：

1 mysql> select * from students a where a.score >(select b.score from students b where b.studentname=‘diny’);

2 ±----------±------------±------±--------+

3 | studentid | studentname | score | classid |

4 ±----------±------------±------±--------+

5 | 1 | brand | 97.5 | 1 |

6 | 2 | helen | 96.5 | 1 |

7 | 3 | lyn | 96 | 1 |

8 | 4 | sol | 97 | 1 |

9 | 5 | weng | 100 | 1 |

10 ±----------±------------±------±--------+

11 5 rows in set

多个标量子查询应用

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where或者having后面只跟一个标量查询的，比如查询出比diny(92.7分)成绩差的同学，并且班级跟diny不在同一班：

1 mysql> select * from students a where

2 a.score <(select b.score from students b where b.studentname=‘diny’)

3 and a.classid <> (select b.classid from students b where b.studentname=‘diny’) ;

4 ±----------±------------±------±--------+

5 | studentid | studentname | score | classid |

6 ±----------±------------±------±--------+

7 | 7 | b1 | 81 | 2 |

8 | 8 | b2 | 82 | 2 |

9 | 9 | b3 | 83 | 2 |

10 | 10 | b4 | 84 | 2 |

11 | 11 | b5 | 85 | 2 |

12 | 12 | b6 | 86 | 2 |

13 | 13 | c1 | 71 | 3 |

14 | 14 | c2 | 72.5 | 3 |

15 | 15 | c3 | 73 | 3 |

16 | 16 | c4 | 74 | 3 |

17 | 17 | c5 | 75 | 3 |

18 | 18 | c6 | 76 | 3 |

19 ±----------±------------±------±--------+

20 12 rows in set

子查询+分组函数

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分别取出三个班级的平均成绩，并筛选出低于全年级的平均成绩的班级信息，使用having表达式

1 mysql> select a.classid,avg(a.score) as avgscore from students a group by a.classid

2 having avgscore < (select avg(score) from students);

3 ±--------±----------+

4 | classid | avgscore |

5 ±--------±----------+

6 | 2 | 83.500000 |

7 | 3 | 73.583333 |

8 ±--------±----------+

9 2 rows in set

列子查询说明

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列的子查询需要搭配多行操作符：in(not in)、any/some、all。使用distinct关键字进行去重可以提高执行效率。

列子查询+in：所有非三班的同学

1 mysql> select * from students a where a.classid in (select distinct b.classid from classes b where b.classid ❤️);

2 ±----------±------------±------±--------+

3 | studentid | studentname | score | classid |

4 ±----------±------------±------±--------+

5 | 1 | brand | 97.5 | 1 |

6 | 2 | helen | 96.5 | 1 |

7 | 3 | lyn | 96 | 1 |

8 | 4 | sol | 97 | 1 |

9 | 5 | weng | 100 | 1 |

10 | 6 | diny | 92.7 | 1 |

11 | 7 | b1 | 81 | 2 |

12 | 8 | b2 | 82 | 2 |

13 | 9 | b3 | 83 | 2 |

14 | 10 | b4 | 84 | 2 |

15 | 11 | b5 | 85 | 2 |

16 | 12 | b6 | 86 | 2 |

17 ±----------±------------±------±--------+

18 12 rows in set

列子查询+any：任意非三班的同学

1 mysql> select * from students a where a.classid = any (select distinct b.classid from classes b where b.classid ❤️);

2 ±----------±------------±------±--------+

3 | studentid | studentname | score | classid |

4 ±----------±------------±------±--------+

5 | 1 | brand | 97.5 | 1 |

6 | 2 | helen | 96.5 | 1 |

7 | 3 | lyn | 96 | 1 |

8 | 4 | sol | 97 | 1 |

9 | 5 | weng | 100 | 1 |

10 | 6 | diny | 92.7 | 1 |

11 | 7 | b1 | 81 | 2 |

12 | 8 | b2 | 82 | 2 |

13 | 9 | b3 | 83 | 2 |

14 | 10 | b4 | 84 | 2 |

15 | 11 | b5 | 85 | 2 |

16 | 12 | b6 | 86 | 2 |

17 ±----------±------------±------±--------+

18 12 rows in set

列子查询+all：等同于 not in

1 mysql> select * from students a where a.classid <> all (select distinct b.classid from classes b where b.classid ❤️);

2 ±----------±------------±------±--------+

3 | studentid | studentname | score | classid |

4 ±----------±------------±------±--------+

5 | 13 | c1 | 71 | 3 |

6 | 14 | c2 | 72.5 | 3 |

7 | 15 | c3 | 73 | 3 |

8 | 16 | c4 | 74 | 3 |

9 | 17 | c5 | 75 | 3 |

10 | 18 | c6 | 76 | 3 |

11 ±----------±------------±------±--------+

12 6 rows in set

行子查询说明

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查询学生编号最小但是成绩最好的同学：

1 mysql> select * from students a where (a.studentid, a.score) in (select max(studentid),min(score) from students);

2 ±----------±------------±------±--------+

3 | studentid | studentname | score | classid |

4 ±----------±------------±------±--------+

5 | 19 | lala | 51 | 0 |

6 ±----------±------------±------±--------+

7 1 row in set

exists子查询

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也叫做相关子查询，就是把外层的查询结果（支持多行多列），拿到内层，看内层是否成立，简单来说后面的返回true,外层（也就是前面的语句）才会执行，否则不执行。

1、exists查询结果：1或0，1为true，0为false，exists查询的结果用来判断子查询的结果集中是否有值。

2、exists子查询，一般可以用in来替代，所以exists用得少。

3、和前面的那些查询方式不同，先执行主查询，然后根据主查询的结果，再用子查询的结果来过滤。因为子查询中包含了主查询中用到的字段，所以也叫相关子查询。

示例，查询所有学生的班级名称

1 mysql> select classname from classes a where exists(select 1 from students b where b.classid = a.classid);

2

3 ±----------+

4 | classname |

5 ±----------+

6 | 初三一班 |

7 | 初三二班 |

8 | 初三三班 |

9 ±----------+

10 3 rows in set

使用 in 来替代（看着更简洁）：

1 mysql> select classname from classes a where a.classid in(select classid from students);

2

3 ±----------+

4 | classname |