离散化处理和matplotlib

一，离散化处理（分箱操作）pandas

（1）

这里先定义了一个bins用于规定区间边界

cut方法里的第一个参数是对谁进行划分

第二个参数（bins）是如何划分区间（这里是划分了4个区间）

第三个参数（right）的值为False时区间是左闭右开，为True时是左开右闭（默认为True）

第四个参数（labels）是对每个区间依次对应并进行命名

然后value_counts()是统计落在区间上的元素的个数

等距分箱

这里的random.randint()函数是生成了30个介于1到30的随机整数（左闭右开）

对data里面的数据进行分箱，4表示把数据分成4个区间

bins参数解释(这里的4就是bins参数里面的)

此外cut方法还有多种参数

等频分箱

这里用到了qcut方法，data表示是对其操作的数据，5是表示把数据分成5个区间，每个区间内的数据数量大致相等

二，matplotlib

是什么

为什么使用他

怎么用

安装

导入

参数介绍

在月份和销售额的交点就形成了三角点