hadoop 集群的常用命令

以下是 Hadoop 集群中一些常用的命令:

### HDFS(Hadoop 分布式文件系统)命令

#### 1. 启动和停止 HDFS

- **启动 HDFS**

```bash

start-dfs.sh

```

该命令会启动 NameNode、SecondaryNameNode 和 DataNode 服务,这些服务共同构成了 HDFS 的核心组件。NameNode 管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问,DataNode 负责存储实际的数据块,SecondaryNameNode 协助 NameNode 进行元数据的检查点操作。

- **停止 HDFS**

```bash

stop-dfs.sh

```

此命令用于停止上述提到的 HDFS 相关服务。

 

#### 2. 创建目录

```bash

hdfs dfs -mkdir /new_directory

```

这个命令会在 HDFS 根目录下创建一个名为 `new_directory` 的新目录。你可以根据需要修改目录的路径和名称。

 

#### 3. 查看文件和目录

- **查看指定目录下的文件和子目录**

```bash

hdfs dfs -ls /path/to/directory

```

将 `/path/to/directory` 替换为你要查看的实际目录路径,该命令会列出该目录下的所有文件和子目录的详细信息,包括权限、所有者、大小和修改时间等。

- **递归查看目录下的所有文件和子目录**

```bash

hdfs dfs -ls -R /path/to/directory

```

使用 `-R` 选项可以递归地列出指定目录及其所有子目录下的文件和子目录。

 

#### 4. 上传文件到 HDFS

```bash

hdfs dfs -put local_file /hdfs_destination

```

`local_file` 是本地文件的路径,`/hdfs_destination` 是 HDFS 上的目标路径。该命令会将本地文件上传到 HDFS 指定的位置。

 

#### 5. 从 HDFS 下载文件

```bash

hdfs dfs -get /hdfs_file local_destination

```

`/hdfs_file` 是 HDFS 上的文件路径,`local_destination` 是本地的目标路径。此命令会将 HDFS 上的文件下载到本地指定的位置。

 

#### 6. 删除文件或目录

```bash

hdfs dfs -rm -r /path/to/file_or_directory

```

使用 `-rm` 命令删除文件,若要删除目录则需要加上 `-r` 选项进行递归删除。

 

### YARN(Yet Another Resource Negotiator)命令

#### 1. 启动和停止 YARN

- **启动 YARN**

```bash

start-yarn.sh

```

该命令会启动 ResourceManager 和 NodeManager 服务。ResourceManager 负责整个集群的资源管理和调度,NodeManager 负责在每个节点上管理容器并监控资源使用情况。

- **停止 YARN**

```bash

stop-yarn.sh

```

此命令用于停止上述的 YARN 相关服务。

 

#### 2. 查看 YARN 应用程序状态

```bash

yarn application -list

```

该命令会列出当前 YARN 集群中所有应用程序的详细信息,包括应用程序 ID、名称、状态、启动时间等。

 

#### 3. 杀死 YARN 应用程序

```bash

yarn application -kill application_id

```

将 `application_id` 替换为你要终止的应用程序的实际 ID,该命令会强制终止指定的 YARN 应用程序。

 

### MapReduce 命令

#### 运行 MapReduce 作业

```bash

hadoop jar /path/to/your/jar/file.jar main_class input_path output_path

```

`/path/to/your/jar/file.jar` 是包含 MapReduce 作业代码的 JAR 文件路径,`main_class` 是作业的主类名,`input_path` 是输入数据在 HDFS 上的路径,`output_path` 是作业输出结果在 HDFS 上的路径。

 

以上这些命令是 Hadoop 集群中比较常用的命令,通过熟练使用这些命令,你可以有效地管理 HDFS 文件系统、调度 YARN 资源以及运行 MapReduce 作业。 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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