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RSS订阅原创 数据存储微服务Data Storage Microservices：MongoDB、MariaDB环境搭建
MongoDB和MariaDB安装配置指南 本文详细介绍了MongoDB和MariaDB的安装与配置过程。MongoDB部分包含下载社区版、自定义安装路径、设置数据/日志目录、配置环境变量及连接测试等步骤，重点说明了连接失败时的排查方法。MariaDB部分则介绍了下载安装、创建数据库、用户权限设置等操作。文中还提供了两种数据库的远程连接配置方法，包括创建用户、授权及验证连接等关键步骤。，并强调了环境变量配置和网络连接注意事项。
2025-09-12 11:25:05
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原创 在 Windows 上搭建 OpenPose 的详细步骤及常见问题解决方案如下：
本文详细介绍了在Windows系统上安装和配置OpenPose深度学习框架的完整流程。主要内容包括：1）安装必要依赖软件（CMake、Visual Studio、CUDA、cuDNN、Git）；2）搭建OpenPose环境（创建Python虚拟环境、下载源码和第三方组件）；3）编译和运行示例（使用CMake生成解决方案、处理模型文件）；4）编译Python API接口并测试运行。文档提供了详细的软件版本要求和下载链接，重点说明了环境变量配置、编译参数设置等关键步骤，以及在过程中可能遇到的常见问题解决方案，帮
2025-07-29 16:16:12
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原创 AI语音实时识别翻译（当时别到一些打架关键词会发生报警）
本文介绍了基于Whisper的实时语音识别系统开发过程。主要内容包括：1) 环境配置，安装Whisper、FFmpeg及相关Python库；2) 实现语音识别核心功能，支持自动/手动录音模式；3) 开发星空主题GUI界面，包含模型切换、文件处理、关键词报警等功能；4) 解决常见问题如NumPy版本兼容性；5) 系统支持音频/视频文件识别，可导出Word文档。重点说明了紧急关键词检测机制的设计与实现，当识别到预设冲突词汇时，系统会触发声光报警。该系统适用于影视台词识别等多种应用场景。
2025-07-26 17:13:46
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原创 yolo数据标注
本文介绍了构建YOLO模型数据集的完整流程。首先通过OpenCV将视频逐帧提取为JPG图片，详细说明了Python抽帧代码的实现方法，包括视频信息获取、间隔抽帧和保存等操作。然后使用LabelImg工具对图片进行标注，重点讲解了YOLO格式标注的具体步骤：包括训练集/验证集7:3比例划分、标注工具设置、物体框选和标签命名等操作。最后指出需要将标注生成的.txt文件分别存入train和val文件夹，完成数据集准备工作。整个流程涵盖了从视频处理到标注生成的关键步骤，为后续模型训练提供了规范化的数据准备方案。
2025-07-25 20:15:34
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原创 YOLOV5
本文介绍了使用YOLOv5训练香烟、打火机、烟盒识别模型的完整流程。首先详细讲解了Anaconda环境配置、GPU环境搭建等准备工作，包括镜像源配置和依赖安装。然后重点阐述了数据标注方法，要求建立规范的images和labels文件夹结构。在模型训练环节，说明了配置文件编写、权重文件下载和参数设置要点，推荐epochs设为260-300，batch-size根据数据集大小调整。最后介绍了模型评估方法，建议优先使用验证集表现最佳的best.pt模型，并提供了训练速度、模型效果的优化策略，如调整workers线
2025-07-25 17:43:44
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原创 python环境搭建（普通python、PyCharm ）
通过以上步骤，你可以在 PyCharm 中搭建一个完整的 Python 开发环境，并开始高效地编写和调试 Python 程序。PyCharm 提供了丰富的功能和插件，可以进一步提升你的开发体验。也可以通过 PyCharm 来安装（上面咱自己安装了解释器，就不用了）到这一步，完成一大半了。
2025-07-25 15:11:21
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原创 YOLOV8从零到安装训练，再到运用（环境安装、数据集构建、模型训练）Windows
本文详细介绍了YOLOv8目标检测模型的安装与配置流程。首先推荐使用Anaconda管理Python环境，并提供了从官网下载安装的完整指南，包括镜像源配置以加速下载。随后指导创建专用环境、下载YOLOv8源码，并详细说明PyTorch版本选择与GPU配置方法。接着介绍了数据集的目录结构设置和配置文件修改要点，最后提供了训练命令的参数说明，包括模型类型选择、训练轮次、批处理大小等关键参数的设置建议。全文为YOLOv8的完整环境搭建和训练启动提供了详细的技术指导。
2025-07-25 12:02:10
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空空如也
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