快速入门图的BFS和DFS-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2402_88307286/article/details/145970272

图的遍历

- 定义
问题引入（重要）
深度优先遍历（DFS）
广度优先遍历（BFS）
- 基本思想
- 伪代码
结语

定义

在这里插入图片描述

问题引入（重要）

Q1：思考一下给你一个图我们怎么遍历一个图呢？
回想起我们前面所学习的数据结构，例如链表我们通过它的头结点就能遍历出整条链表，但是图这种数据结构是做不到的，这是因为我们知道链表中元素之间的关系，他们是具有先后关系的，假如给每个节点编个号，他们的编号是唯一的，但是反观图，都不要说遍历了，连我们从图中哪个顶点开始遍历都不晓得
A1：

在这里插入图片描述
Q2:我们之前在图的章节介绍过非连通图，也就是说每个顶点不一定是连通的，那么我们一次遍历不完所有的顶点，这时候该怎么办？
A1：

在这里插入图片描述

Q3：回忆一下，我们在之前解决的走迷宫问题的时候，每次走到死胡同，都会回到上一次走到的路口继续做选择，通常会给这个迷宫设置一个flag，这里也是类似的，由于图中是非常有可能出现回路的，所以我们需要用类似的手段来去解决以免走入死胡同
A3:

在这里插入图片描述
Q4:想一下如果某个顶点是吴彦祖他有多个老婆，他应该先跟谁结婚呢？这就是后续我们学习到deep first和breadth first在优先级上的最大区别
A4:

在这里插入图片描述

深度优先遍历（DFS）

铺垫

其实我可以告诉你我们在前面就学过了深度优先遍历，只不过当时你还不知道而已，深度优先遍历其实核心上还是递归，还是走迷宫的问题，我们走的过程是递推的过程，走到死胡同回退到上一个路口是回归的过程这里贴上我之前文章迷宫问题详解
我这个是之前还没学习递归时写的，我是用自己手动创建栈进行压栈出栈操作来模拟系统栈来实现的，因为一般递归是需要用到堆栈空间的，先压栈保存现场，然后回退的时候，弹栈，回到上一次选择的时候，这么说可能有一些抽象，但是后面其实就后知后觉了，还是建议大家去看懒猫老师的视频，真是通俗易懂！懒猫老师视频课程链接

基本思想

其实简单来说就是一条路走到黑，然后这条路走到头，再回过头看看别的路

在这里插入图片描述
对于下面这张图长得样子其实已经很大程度上给我们减少负担了，仔细观察一下这跟树的遍历是不是有99%的相似度啊，其实我现在就能跟你说广度优先遍历其实跟树的层序遍历99%相似
这样我们用我们的已知去解决未知的问题，这是非常关键的，减少了很多负担建议大家还是看到就动手用草稿纸上画一下就很明了是怎么回事了
在这里插入图片描述
小练习：