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RSS订阅原创 DAY 54 Inception网络及其思考
其Inception模块的设计思想（多分支并行、瓶颈层）极具启发性，后续发展出多个变种（Inception v2, v3, v4, Inception-ResNet）。证明了深度CNN在大规模复杂图像分类任务上的惊人潜力，彻底点燃了深度学习的热潮，标志着深度学习成为计算机视觉的主流方法。多个3x3卷积层堆叠能达到更大的感受野（如两层3x3等效于一层5x5，三层等效于7x7），同时参数更少，非线性更强。在网络中间层添加额外的分类输出，用于训练时提供额外的梯度信号，缓解深层网络的梯度消失问题（在推理时移除）。
2025-07-07 23:22:48
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原创 DAY 53 对抗生成网络
GAN 本质：生成器与判别器的动态博弈，通过对抗损失驱动模型进化。实现工具简化顺序网络结构。LeakyReLU缓解判别器训练中的神经元死亡问题。典型应用：图像生成、风格迁移、数据增强等。# 1. 读取数据y = data['target'].values # 1 表示病人，0 表示健康# 查看不平衡度print(f"病人样本数：{count_pos}, 健康样本数：{count_neg}")# 2. 划分训练 / 测试集# 3. 基线模型训练与评估。
2025-07-06 14:33:12
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原创 DAY 52 神经网络调参指南
如果所有权重初始化为相同的值（尤其是零），那么同一层内的所有神经元在反向传播时会接收到相同的梯度更新，导致它们学习相同的特征，极大地降低了网络的表示能力。计算机中的“随机”实际上是算法生成的、看似随机的序列（伪随机），给定相同的种子，生成的序列将完全一致。在比较不同模型、超参数或算法时，固定随机种子可以排除随机性带来的波动，确保观察到的性能差异是由你所改变的变量引起的，而不是运气好坏。使用多个不同的随机种子运行实验，报告平均值和标准差（或范围），以评估模型性能对随机初始化的鲁棒性。L1更倾向于产生稀疏解。
2025-07-05 18:19:00
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原创 DAY 48 随机函数与广播机制
知识点要点生成标准正态分布随机数，需指定形状卷积/池化尺寸计算使用公式预判输出尺寸，实际由PyTorch自动计算广播机制1. 从右向左对齐维度2. 允许维度为1或不存在时扩展3. 所有维度需兼容@浙大疏锦行。
2025-07-01 19:58:57
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原创 DAY 46 通道注意力(SE注意力)
什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。不同CNN层的特征图：不同通道的特征图。通道注意力：模型的定义和插入的位置。通道注意力后的特征图和热力图。
2025-06-29 21:12:15
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原创 DAY 45 Tensorboard使用介绍
tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型。tensorboard的发展历史和原理。tensorboard的常见操作。
2025-06-28 15:14:18
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原创 DAY 41 简单CNN
Flatten -> Dense (with Dropout，可选) -> Dense (Output)1. 输入 → 卷积层 → Batch归一化层（可选） → 池化层 → 激活函数 → 下一层。batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据。特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图。调度器：直接修改基础学习率。卷积神经网络定义的写法。
2025-06-24 21:03:28
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原创 DAY 40 训练和测试的规范写法
dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout。展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平。彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中。
2025-06-23 11:58:21
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原创 DAY 34 GPU训练及类的call方法
知识点回归：1.CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数。2.GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际。3.GPU训练的方法：数据和模型移动到GP。
2025-06-17 21:39:19
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原创 DAY 33 MLP神经网络的训练
查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）数据预处理（归一化、转换成张量）PyTorch和cuda的安装。继承nn.Module类。定义损失函数和优化器。
2025-06-16 23:12:28
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原创 DAY 31 文件的规范拆分和写法
项目文件夹中其他部分：拆分后的信贷项目，学习下如何拆分的，未来你看到的很多大项目都是类似的拆分方法。notebook文件夹内的ipynb文件，介绍下今天的思路。今日的示例代码包含2个部分。
2025-06-14 13:54:47
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原创 DAY 30 模块和库的导入
知识点回顾：导入官方库的三种手段导入自定义库/模块的方式导入库/模块的核心逻辑：找到根目录（python解释器的目录和终端的目录不一致）作业：自己新建几个不同路径文件尝试下如何导入。
2025-06-13 21:54:57
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原创 DAY 29 复习日：类的装饰器
尤其是这个过程可能被重复使用多次，或者需要清晰地隔离逻辑时，使用函数。(Java/C++/C#/JS 等，有时隐式)。，并通过公共方法提供受控的访问接口时（数据隐藏）。时（如银行账户、用户、游戏角色、窗口控件）。来构建更复杂、更易扩展的系统结构时。时（多个银行账户，多个用户）。普通函数没有这个隐含的绑定关系。类的方法第一个参数通常是。(Python) 或。，方法可以访问和修改。
2025-06-12 20:00:23
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原创 DAY 28 类的定义和方法
2.包含方法： ●calculate_area()：计算面积（公式：长×宽）。●calculate_perimeter()：计算周长（公式：2×(长+宽)）。3.初始化时需传入长和宽，默认值均为 1。2.包含方法： ●calculate_area()：计算圆的面积（公式：πr²）。题目3：图形工厂 创建一个工厂函数 create_shape(shape_type, *args)，根据类型创建不同图形对象：图形工厂（函数或类） shape_type="circle"：创建圆（参数：半径）。
2025-06-11 13:10:03
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原创 DAY 26 函数专题1：函数定义与参数
正确调用# 输出：# 错误调用（位置参数在关键词后）example(1, b=2, 3, name="Bob") # 报错：位置参数3在关键词参数b=2后@浙大疏锦行。
2025-06-09 19:11:32
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