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柠石榴
毕业三年从 0 开始学习编程语言
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卷积神经网络
以下是LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet五种模型的对比及相关名词解释回答：卷积层作用卷积层最重要的两个特点：感受野归一化独热编码泛化能力ReLU激活函数的优点池化层全链接层dropout什么是残差连接Inception模块的作用原创 2025-03-10 09:02:28 · 790 阅读 · 0 评论 -
CNN的激活函数
Sigmoid 和 Softmax 的输出值被限制在特定范围内（Sigmoid 是 [0, 1]，Softmax 的输出和为 1），ReLU 的输出是非负的（[0, +∞)）。这三种激活函数的相同点和不同点，并分别说明它们相较于其他两种激活函数的优点。这三种激活函数都能为神经网络引入非线性特性，使网络能够学习复杂的模式。它们都是深度学习中常用的激活函数，适用于不同的任务场景。原创 2025-03-12 16:06:30 · 644 阅读 · 0 评论