(一)项目介绍
1、SD_Next_SD_3.5
占用49G磁盘,为用户预留了近50个G使用.
2、SD3.5
SD3.5,即Stable Diffusion 3.5,是Stability AI推出的最新图像生成模型,是Stable Diffusion 3.0版本的升级版。以下是对SD3.5的详细介绍:
2.1、核心特性
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图像质量提升:SD3.5在图像质量上进行了显著的提升,能够生成百万像素级别的高分辨率图片,直接输出专业级别的图像,无需再二次放大。
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运行速度优化:该版本在运行速度上也进行了优化,尤其是在本地部署和硬件要求上更具弹性。这意味着用户可以在更广泛的硬件配置上运行SD3.5,而无需担心性能瓶颈。
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高度可定制性:SD3.5提供了强大的定制功能,允许用户轻松调整模型参数,以适应各种特定的创意项目或工作流程。用户可以根据自己的需求训练出更符合个人风格的Checkpoint或LoRA模型。
2.2、版本与适用场景
SD3.5主要有三个版本:Large、Large Turbo和Medium,它们各自有不同的特点和适用场景。
- Large版本:
- 参数量高达80亿。
- 支持生成1MP(百万像素)及以上的高清图像。
- 适合需要精细、高分辨率图像的用户,如专业设计师或有高级绘画需求的人。
- Large Turbo版本:
- 参数量与Large版本相近,但进行了精简。
- 分辨率几乎与Large版本相同,但生成速度更快。
- 适合对生成速度要求高的用户,可以在几乎不损失太多质量的前提下快速出图。
- Medium版本:
- 参数量为25亿。
- 支持生成0.25MP到2MP的图像。
- 适合电脑配置较低的用户,这个版本在速度上会有优势,适合那些不追求极致画质的场景。
2.3、功能亮点
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优化的提示词系统:SD3.5优化了提示词系统,用户可以用更少的输入词汇生成更逼真的图像。这降低了使用门槛,使得更多用户能够轻松上手。
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多样化的输出能力:该版本能够生成具有多样性的图像,代表不同肤色、特征和背景的人群,无需依赖复杂的提示词,使得生成的图像更加全面和包容。
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广泛的风格支持:SD3.5能够创作多种风格和美学的图像,包括但不限于3D渲染、摄影作品、传统绘画、线条艺术等,几乎涵盖了所有可以想象的视觉风格。
2.4、商用政策
SD3.5开放了商业用途,允许用户在每年获利不超过100万美元的前提下自由商用。这对一些小型工作室或个人创作者来说无疑是一个好消息,可以放心大胆地进行创作和变现。
综上所述,SD3.5在图像质量、运行速度、定制性、功能亮点以及商用政策等方面都进行了显著提升和优化。无论是专业设计师、高级绘画需求者还是普通用户,都能从SD3.5中找到适合自己的版本和功能。
3、SD.Next
SD.next是一个开源项目,为数字艺术创作和人工智能生成内容(AIGC)领域带来了显著的创新。以下是对SD.next的详细介绍:
3.1、项目背景与来源
SD.next起源于AUTOMATIC1111 WebUI,但提供了更多高级特性和功能。 它的github名字为automatic,而SD.next可以视为这个项目的扩展或别名。
3.2、核心特性与功能
多后端支持:SD.next支持包括Diffusers和Original在内的多种后端。Diffusers后端基于Huggingface的最新实现,适用于各种模型;Original后端则保持了与原LDM参考实现的向后兼容性,特别适合SD 1.x和SD 2.x模型的使用。 跨平台运行:SD.next能够在Windows、Linux和MacOS上无缝运行,甚至支持移动设备。 多种硬件平台支持:支持CUDA、ROCm、DirectML、OpenVINO以及Apple的MPS等多种硬件平台,并能自动检测和优化配置。 多元化的模型库:覆盖众多不同类型的稳定扩散模型,以及像LCM、Segmind和Kandinsky这样的创新变体。 灵活的用户界面:提供标准和现代两种UI风格,适应不同用户的操作习惯。UI界面更美观,默认采用黑色主题,并带有滚动日志输出,方便调试。 全面的工作平台:从基础的文本到图像转换,到复杂的视频处理和批量操作,SD.next提供了一个全面的工作平台,帮助用户轻松控制和探索AI创作的可能性。 企业级功能:包括日志记录、API加固等高级功能,满足专业需求。 自动更新和依赖管理:内置安装器确保软件始终保持最新状态,降低维护成本。
3.3、应用场景
艺术创作:通过文本描述生成高质量图像,激发新的艺术灵感。 设计辅助:快速生成设计原型,缩短设计迭代周期。 视频制作:利用视频扩散模型,创造逼真的动态视觉效果。 数据可视化:通过自定义参数调整,制作出直观易懂的数据图表。
3.4、与其他项目的比较
与AUTOMATIC1111 WebUI相比,SD.next提供了更丰富的功能和更美观的UI界面。 SD.next还支持更多的扩散模型和backend,为用户提供了更多的选择和灵活性。
综上所述,SD.next是一个功能强大、灵活易用的开源工具集,它为用户提供了一个全面的工作平台来探索AI创作的可能性。无论是艺术家、开发者还是对AIGC感兴趣的人,都可以从SD.next中受益。
(二)使用详情
1、应用服务
实例创建完成后,滑动下方滚动条,在实例右侧有应用服务按钮,点击打开界面
若出现“502 Bad Gateway”建议关闭界面等待两到三分钟重新启动,若还是出现问题,联系工作人员。
打开界面如图
初次使用需要等待模型加载,大概五分钟。
与SD的WebUI一致,需要输入提示词并根据自己需求调整参数。
一切设定好后,点击运行即可
结果详情
运行结果如图,用户可以点击下载按钮进行下载。
可以正常关机