代码随想录代码训练营第22天 -- 贪心1 || 455.分发饼干 / 376.摆动序列 / 53.最大子数组和

贪心

贪心的题目是没有规律；
贪心的核心是以局部最优来求全局最优

455.分发饼干

解题思路

优先小饼干满足小胃口的人

首先对饼干和胃口从小到大排序；
然后从头开始遍历饼干，如果胃口小于等于饼干，那么胃口下标就++

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int res = 0, index = 0;
        for (int i = 0; i < s.size(); i ++) { // 饼干
            if (index < g.size() && g[index] <= s[i]) { // 胃口
                index ++;
            }
        }
        return index;
    }
};

优先大饼干满足大胃口的人

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int res = 0, index = s.size() - 1;
        for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i --) { // 胃口
            if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) { // 饼干
                res ++;
                index --;
            }
        }
        return res;
    }
};

注意两种方法遍历的区别。

376.摆动序列

解题思路

本题需要考虑三种情况：
情况一： 上下坡有平坡

这里我们统一一下处理：只保留最后一个元素，前面的都删掉，如图：

也就是prediff >= 0 && curdiff < 0 或者 prediff <= 0 && curdiff > 0。

情况二： 数组首位两端
当只有1个元素的时候，我们直接返回1；
当有两个元素的时候，我们往左延出一个元素与左边元素相等，也就是使得prediff = 0。然后对于末尾的元素，我们直接让结果 + 1，也就是我们直接初始化res = 1即可，然后遍历的时候不遍历最后一个元素。

情况三： 单调坡有平坡
比如下图这种情况，我们的结果是2，但是如果只按照上述两种情况来解决，答案会算出来是3。所以只有当curdiff != 0的时候，我们才让prediff = curdiff，也就是在判断当中再更新prediff

完整代码：

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 1) return 1;
        int prediff = 0, curdiff = 0, res = 1;
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i ++) {
            curdiff = nums[i + 1] - nums[i];
            if (prediff >= 0 && curdiff < 0 || prediff <= 0 && curdiff > 0) {
                res ++;
                prediff = curdiff;
            }
        }
        return res;
    }
};

53.最大子数组和

解题思路

这道题我们记录一下连续和，如果连续和 > 0，那么我们就让连续和重新赋值为0，因为它加上下一个下一个数，会使数变得更小。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int res = INT_MIN;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i ++) {
            count += nums[i];
            if (count > res) res = count;
            if (count < 0) count = 0;
        }
        return res;
    }
};