强化学习与深度学习之间的区别

强化学习与深度学习之间的区别

我认为强化学习与深度学习的本质是是否在进行探索。这里可以打一个比方：

• 深度学习像是一个本科生在学习知识
• 强化学习像是研究生在做科研
  接下来我们可以看一下深度学习和强化学习都能/用来干什么来进一步区分他们之间的区别

深度学习

• 图像识别
• 语音识别
• 自然语言处理
• 医学影像分析
  深度学习所做的工作就像，你给它很多猫的图片让它认识什么是猫，然后后面它看到这张图片就能说出来：这个是猫。所以说深度学习很像一个学生，它做的就是学习正确的知识，然后进行考试。

强化学习

• 游戏控制
• 机器人导航
• 自动驾驶决策
• 推荐系统优化策略
  强化学习所做的工作就像，你教一个机器人打游戏，然后它不断尝试各种动作，最后发现这种动作的组合能获得更高的得分。所以说强化学习就像一个研究生，导师给它一个目标，然后他自己探索来得到最好的成果。