ElasticSearch集群的概念及搭建过程

• 冗余每一个分片，防止硬件故障造成的数据丢失

• 将集群中任意一个节点上的请求路由到相应数据所在的节点

• 无论是增加节点，还是移除节点，分片都可以做到无缝的扩展和迁移

集群的相关概念

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1. 集群 cluster

一个或多个节点组织在一起可以称做是一个集群，一个集群可以由任意多个节点组成（一般为3个节点以上），它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群，其它节点可以通过这个集群的名称加入这个集群。

2. 节点 node

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群，默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做 “elasticsearch” 的集群中。节点是集群中的一个服务器，相同集群中的节点具有相同的cluster.name，它们协同工作，分享数据和负载，并参与集群的索引和搜索功能。

集群中一个节点会被选举为主节点(master)，它将临时管理集群级别的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或搜索，这意味着在流量增长的时候，该主节点不会成为集群的瓶颈。任何节点都可以成为主节点，一般情况下第一个加入集群的节点会成为主节点。另外当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据。

3. 分片和复制 shards&replicas

Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引(存储关联数据的地方）的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，它保存了索引中数据的一部分，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。

分片是Elasticsearch在集群中分发数据的关键。把分片想象成数据的容器。文档存储在分片中，然后分片分配到你集群中的