ElasticSearch架构介绍及原理解析_elasticsearch+sqlserver架构

       Elasticsearch 架构
        Elasticsearch 的架构设计是为了满足现代应用程序的高性能、高可用性和高可扩展性需求。下面是 Elasticsearch 的一些关键组件和它们在架构中的作用：
        1. **节点（Nodes）**：
   - Elasticsearch 集群由多个节点组成，每个节点是一个独立的 Elasticsearch 实例。
   - 节点可以是主节点（Master Node）、数据节点（Data Node）或客户端节点（Client Node）。
   - 主节点负责集群的管理和控制，如创建、删除和分配索引。
   - 数据节点存储数据并提供搜索功能。
   - 客户端节点通常用于执行搜索请求，并将请求分发到数据节点。
        2. **集群（Cluster）**：
   - 集群是由多个节点组成的 Elasticsearch 实体，它能够处理跨节点的搜索和数据存储。
   - 集群有一个唯一的名字，默认是“elasticsearch”。
        3. **索引（Indices）**：
   - 索引是一个包含多个文档的数据库，文档是可搜索的数据单元。
   - 索引可以被看作是关系数据库中的数据库。
   - 每个索引由多个分片（Shards）组成，分片是数据的物理副本。
        4. **分片（S