C++——哈希4 布隆过滤器_布隆过滤器c++

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布隆过滤器

位图只能映射整形，而对于字符串却无能为力。

把字符串用哈希算法转成整形，映射一个位置进行标记

下面就是布隆过滤器设计思路

位图是直接定址法，不存在冲突，而字符串可能转成整形后，会有重合的地方，发生下面这种冲突（误判）。

布隆过滤器存在误判，如这里如果美团不存在，而B站存在，此时美团的位置被B站占据，有可能会误判为美团此时存在。

这种误判不可能完全去掉，但我们可以通过优化降低误判率。

优化方法：让每个值多映射几个位，如美团映射好几个位，就能减少上面误判的概率。理论而言，一个值映射的位越多，误判冲突的概率就越低，但如果映射过多，空间消耗就会增大。

判断某邮箱是否在黑名单中，可用布隆过滤器进行简单的过滤

完整代码

struct HashBKDR
{
	// BKDR
	size_t operator()(const string& key)
	{
		size_t val = 0;
		for (auto ch : key)
		{
			val *= 131;
			val += ch;
		}

		return val;
	}
};
struct HashAP
{
	// BKDR
	size_t operator()(const string& key)
	{
		size_t hash = 0;
		for (size_t i = 0; i < key.size(); i++)
		{
			if ((i & 1) == 0)
			{
				hash ^= ((hash << 7) ^ key[i] ^ (hash >> 3));
			}
			else
			{
				hash ^= (~((hash << 11) ^ key[i] ^ (hash >> 5)));
			}
		}
		return hash;
	}
};

struct HashDJB
{
	// BKDR
	size_t operator()(const string& key)
	{
		size_t hash = 5381;
		for (auto ch : key)
		{