10 # good
11 if url.startswith((‘http:’, ‘https:’, ‘ftp:’)):
12 pass
### 2.enumerate()设置start参数做为索引起始值
当用enumerate()迭代同时要得到索引时,可以设置start参数作为索引起始值:
1 # bad
2 for index, v in enumerate(data):
3 print(index+1, v)
4 # good
5 for index, v in enumerate(data, start=1):
6 print(index, v)
### 3.对切片命名
当代码中到处都是硬编码的切片索引时,我们的代码将变得无法阅读。可以对切片命名解决此问题:
1 record = ‘…100…513.25…’
2 # bad
3 cost = int(record[20:23]) * float(record[40:46])
4 # good
5 SHARES = slice(20, 23)
6 PRICE = slice(40, 46)
7 cost = int(record[SHARES]) * float(record[PRICE])
作为一条基本准则,代码中如果有很多硬编码的索引值,将导致可读性合可维护性都不佳。一般来说,内置的slice()函数会创建一个切片对象,可以用在任何允许进行切片操作的地方。例如:
1 >>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
2 >>> a = slice(2, 4)
3 >>> items[2:4]
4 [2, 3]
5 >>> items[a]
6 [2, 3]
7 >>> items[a] = [-2, -3]
8 >>> items
9 [0, 1, -2, -3, 4, 5, 6]
10 >>> del items[a]
11 >>> items
12 [0, 1, 4, 5, 6]
13 >>>
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### 4.上下文管理器可以同时管理多个资源
假设你要读取一个文件的内容,经过处理以后,写入到另一个文件。你能写出pythonic的代码,所以你使用了上下文管理器,满意地的写出了下面这样的代码:
1 with open(‘input.txt’, ‘r’) as source:
2 with open(‘output.txt’, ‘w’) as target:
3 target.write(source.read())
你已经做的很好了,但是上下文管理器可以同时管理多个资源,上面这段代码还可以这样写:
1 with open(‘input.txt’, ‘r’) as source, open(‘output.txt’, ‘w’) as target:
2 target.write(source.read())
### 5.else子句
Python中的else子句不仅能在if语句中使用,还能在for、while、和try语句中使用。
在for循环或是while循环正常运行完毕时(而不是通过break语句或是return语句或是异常退出循环),才会运行else块。
举个例子:
1 >>> for i in range(3):
2 … print(i)
3 … else:
4 … print(‘Iterated over everything’)
5 …
6 0
7 1
8 2
9 Iterated over everything
10 >>>
如上,for循环正常结束,所以运行了后面的else块。
1 >>> for i in range(3):
2 … if i == 2:
3 … break
4 … print(i)
5 … else:
6 … print(‘Iterated over everything’)
7 …
8 0
9 1
10 >>>
由此可以看出,for循环如果没有正常运行完毕(如上面是break结束循环的),是不会运行后面的else块。
仅当try块中没有异常抛出时才运行else块。一开始,你可能觉得没必要在try/except块中使用else子句。毕竟,在下述代码片段中,只有dangerous\_call()不抛出异常,after\_call()才会执行,对吧?
1 try:
2 dangerous_call()
3 after_call()
4 except OSError:
5 log(‘OSError…’)
然而,after\_call()不应该放在try块中。为了清晰明确,try块中应该只包括抛出预期异常的语句。因此,向下面这样写更好:
1 try:
2 dangerous_call()
3 except OSError:
4 log(‘OSError…’)
5 else: