10个最难的 Python 问题！

class A:
    ans = 9   
    def init(self):
        self.answer = 10
        self.add = lambda x, y: x.answer + y

def add(self, y):
        return self.answer - y
print(A() + 4)

答案：6


现在，你一定想知道我们是如何得到 6 的！这是因为，为了解析属性名称，Python 首先在实例级别搜索它，然后，在类级别搜索，然后在父类中搜索。这适用于除 **dunder** 方法之外的所有内容。在搜索它们时，Python 会跳过实例检查并直接在类中搜索。


因此 (10–4) = 6 就是答案。


### **03、数学不起作用的地方**


猜猜这种情况下的输出？

print(max(-0.0, 0.0))

答案：-0.0


你一定已经想到了 0.0 作为答案。但答案是-0.0。


为什么会这样？出现这种情况有两个原因。


负零和零在 Python 中被视为相等。


而在 python 的 max 函数中，如果多个项目是最大的，则该函数返回遇到的第一个。


因此 max 函数返回第一次出现的零，即 -0.0


### **04、Lazy Operators**


猜猜这种情况下的输出？

print(all([]))
print(any([]))

答案：true，false


函数 all( ) 有点复杂，因为它代表了空洞真理的概念。与链式惰性逻辑运算符一样，该算法是查找第一个 false 元素，如果没有找到则返回 True。由于空序列中没有错误元素，因此 print(all([])) 打印 True。


在函数 any() 中，如果可迭代的任何元素为真，它将返回 True。Python 中的逻辑运算符是懒惰的！该算法查找第一次出现的真元素，如果没有找到，则返回 False。由于序列为空，因此没有元素可以为真，因此 print(any([])) 打印 False。


### **05、我想要-n倍更多**


猜猜输出？

print(“Can you give 50 claps to this story?” * (-1))

答案：它输出一个空字符串


这是因为 n 小于 0 的值被视为 0（这给出了与 s 相同类型的空序列）


如果 n(数字) 大于 0 而不是 -1，则字符串被打印 n 次。


### **06、Python 中的一切都是对象！**


猜猜输出？

print(isinstance(object, type))
print(isinstance(type, object))
print(isinstance(type, type))
print(isinstance(object, object))

答案：True, True, True, True


这是因为一切都是python中的对象。所有类型，如 int、str 和 object 都是类型类的实例，它是一个对象，因为在 python 中一切都是对象。


### **07、sum() 函数**


猜猜这种情况下的输出？

print(sum(“”))
print(sum(“”, []))
print(sum(“”, {}))

答案：0、[]、{}


为了理解这一点，让我们看看 sum() 是如何工作的——总和（可迭代，/，开始=0）


总和从左到右开始和可迭代的项目并返回总数。iterable 的项一般是数字，起始值不允许是字符串。因此，在上述所有情况下，“”都被视为空序列，因此 sum 将简单地将起始参数作为总结果返回。


### **08、 Python 很懒！**


猜猜这种情况下的输出？

class follow:
   def func(self):
      return follow()
a = follow()
follow = int
print(a.func())

答案：0


发生这种情况是因为 python 函数中的代码仅在调用时执行。这意味着只有在我们实际调用该方法时才会引发所有 NameErrors 并且变量将被绑定。


因此，在我们的例子中，在方法定义期间，Python 允许我们引用尚未定义的类。但是，在执行过程中，Python 会从外部范围绑定名称 follow，这意味着函数方法将返回一个新创建的 int 实例。


有点混乱吧？


### **09、属性错误？**


猜猜这种情况下的输出？

print(sum([a.imag
   for a in [
      0, 5, 10e9, float(‘inf’), float(‘nan’)
   ]
]))

答案：0.0


你一定认为这会出错，对吧？它不会。这是因为 Python 中的所有数值类型，如 int、float 等；从基础对象类继承，它们都返回包括 Infinity 和 NaN 在内的实部和虚部。


### **10、数学不再适用！**


猜猜这种情况下的输出？

a=(1 << 53)+1
print(a+1.0 > a)

答案：错误


现在这个解释会很长，所以请耐心等待:)


首先，由于任意精度算术（长算术）的反直觉行为。Python 支持 long 类型的非常大的整数，但是 Python 中浮点精度的限制是有限的。


数字是 2⁵³+ 1 = 9007199254740993


其次，是浮点精度限制，这意味着它不能完全表示为 Python 浮点数，因此，为了执行 x + 1.0，python 将 a 强制转换为浮点数，将其四舍五入为 Python 可以轻松表示的 9007199254740992.0，然后向其添加 1.0。但由于相同的表示限制，它将其设置回 9007199254740992.0。


第三是由于比较规则。与其他语言不同，Python 不会在 float 与 int 比较时抛出错误，也不会尝试将两个操作数转换为相同的类型。相反，他们比较实际的数值。并且因为 9007199254740992.0 低于 9007199254740993，所以它打印 False。