情感分析与NLP
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训意学
涉及自然语言处理（NLP）、知识图谱、认知科学、脑神经科学、系统科学（信息论）、哲学、符号学、逻辑学、中国传统语言文字学（训诂学、文字学、音韵学）、语义学（认知语义学）等交叉学科领域，致力于深层语义分析，探索人类底层逻辑一致性的规律。
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NLP中情感分析如何结合知识图谱在跨文化领域提升观念分析和价值判断的准确性？
情感分析结合知识图谱，通过结构化知识注入和语义关联推理，实现了从表层情绪到深层观念与价值的跃迁。其核心价值在于将情感符号置于知识网络中解读，使机器更贴近人类的认知逻辑。未来需突破知识动态构建与跨领域泛化能力，以应对社会语境中持续演变的观念与价值体系。原创 2025-07-19 23:54:40 · 830 阅读 · 0 评论 -
NLP中情感分析与观念分析、价值判断、意图识别的区别与联系，以及四者在实际应用中的协同
根据现有理论框架和技术实践，情感分析（Sentiment Analysis）在自然语言处理（NLP）中主要聚焦于识别文本中的情绪倾向（如积极/消极）和具体情绪类别（如快乐、愤怒），而观念分析、价值判断和意图识别虽与之相关，但分属不同认知层次的任务。以下结合哲学理论、心理学模型和技术实现展开对比分析。原创 2025-07-19 23:27:17 · 880 阅读 · 0 评论