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RSS订阅原创 如何使用BOM和MRP解决生产物料管理混乱问题
企业在日常运营中，物料管理的混乱问题常常是许多生产和供应链问题的根源。这些看似简单的物料管理问题，根源往往在于企业缺乏系统化的管理工具。许多企业仍然依靠人工经验和拍脑袋决策，缺乏一套清晰、有效的物料管理流程。此外，物料信息不准确，生产需求不清晰，采购计划缺乏数据支持，各部门之间信息流通不畅，协同工作困难，进一步加剧了企业的运营问题。没有有效的管理工具和流程，企业很容易陷入物料管理混乱的困境。BOM（物料清单）是一份详细列出生产某一产品所需的所有物料的清单。
2025-04-11 11:19:31
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原创 终于搞懂进销存管理是什么东西了
采购管理的核心目的是通过合理控制采购成本、确保采购的商品质量及优化与供应商的关系，确保企业在生产和销售过程中拥有足够的原材料或商品库存。同时，通过客户管理，企业还能够增强与客户的粘性，提高客户的复购率，降低营销成本。分开来说，进销存作为一种企业管理方法，主要包括采购管理、销售管理和库存管理三个重要模块，涵盖了企业从商品或原材料采购、销售到库存管理的全过程。总的来说，进销存是管理货物的过程，是指企业在运营过程中，涉及到采购（进）、销售（销）和库存（存）管理的各项活动和流程。采购管理的优化有助于控制采购成本。
2025-04-10 11:09:06
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原创 做好设备管理这四大关键，事半功倍！
生产设备一但出现问题，将会直接影响到企业的生产力，生产停摆了，出货期就不稳定，除了成本上升之外，对企业的信誉也有直接的影响，所以，制造企业应当重视设备管理，保证设备平稳运行，出现问题能有应急预案进行解决，为企业健康发展提供保障。在设备管理中，设备的保养问题也至关重要，但是在实际生产过程当中，操作人员与维护人员分工明确，缺少全员管理概念，这种操作与维护脱节的现象，导致设备在使用过程中得不到及时的维护和保养，加速了设备的磨损和老化，缩短了设备的使用寿命。维护计划应包括维护的周期、维护的内容、维护的责任人等。
2025-04-09 10:14:23
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原创 智能制造常见系统，ERP、MES、WMS、SCM、PLM，一文吃透！
如果是需要全局资源管理，那么ERP系统则是更好的选择...只有这样，企业才能根据这些明确的需求和目标，选择最适合自己的系统，才能真正的上对系统，落到实处，为企业降本增效。通过与MES和ERP系统集成，企业能够实现产品设计数据的管理与共享，减少产品设计中的错误和重复工作，缩短产品的开发时间，升产品质量并实现可追溯性。销售部，采购部，生产部之间的沟通存在问题，会导致生产不及时，原料缺失，更有甚者，如果沟通时的数据格式不统一，也会带来一系列的问题，影响部门间的工作效率，影响管理者的决策管理，不利于企业的发展。
2025-04-08 11:28:50
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原创 中小企业怎么低成本实现智改数转
在机械行业及其他制造行业，中小企业的数字化转型不仅是提高市场竞争力的必要手段，也是提升管理效能、改善企业内部运营的重要途径。如今，许多云服务公司提供基于云计算的SaaS管理平台，这些平台在功能上较为完善，且灵活性强，能根据企业的实际需求进行模块化选择。中小企业在选择管理系统时，应避免盲目选择多个独立系统，而是应优先选择集成化的管理系统，这样可以减少数据管理的难度，提升操作的便捷性。：通过在线培训、外部讲座、知识分享等形式，提升员工的数字化技能和意识，使他们能够更好地适应数字化转型带来的变化。
2025-04-02 11:17:11
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原创 智能制造：集成电路、芯片行业的介绍与思路
Downgrade Flash：生产中出现的不良，有些是容量不足，有些是读写测试不通过，有些是温度环境测试有问题，还有电流不正常，老化实验不通过等等，容量不足的Downgrade Flash一般是降低容量级别，如387MB量产成为256MB的；芯片封装测试是集成电路产业中的最后一环，虽然在产业链中相对成熟，但随着芯片性能的提升和制造工艺的进步，封装测试技术也不断创新。国内晶圆制造的主要厂商，如中芯国际、台积电等，已经具备了先进的制造能力，并不断推动制造技术的创新，以满足市场对高性能芯片的需求。
2025-04-01 11:07:59
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原创 智能制造：MES系统架构设计
智能制造的本质是利用新一代信息技术和智能设备，如物联网大数据、云计算和移动互联，对传统制造业进行深入和广泛的转型升级，实现制造要素和资源，如人、设备、产品和服务的相互识别、实时交互和信息集成，促进产品设备、生产方法、管理和服务的智能化发展。MES的基础是数据采集与物联网标签，由于支持MES系统需要的数据量的颗粒度和实时性，部分数据手动录入无法满足要求，通过自动识别与控制，数据的颗粒度和准确度才具有深度分析意义。企业软件重视的是功能、效率，相比工作人员、软件提高的效率和节省的成本就是软件的价值。
2025-03-31 11:45:12
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原创 智能制造：数字化转型的五大陷阱
很多企业和技术供应商将自己定位为数字化转型的解决方案提供者，但往往忽视了数字化转型的核心是企业内部业务流程的数字化与优化，而非外部解决方案的简单提供。随着数字化技术的迅猛发展，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性。因此，企业在推进数字化转型时，必须建立有效的数据治理机制，确保数据能够在整个组织内部顺畅流转，并通过先进的数据分析工具和方法，从数据中提取出有价值的洞察。因此，企业在进行数字化转型时，首先要关注的是如何实现自身业务的数字化，而非盲目地将提供数字化解决方案作为新的业务增长点。
2025-03-28 10:17:00
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原创 智能制造：自动化焊装线的数字化设计
针对每一台设备，对其传入系统的原始数据进行筛选，重排序，去重，转换格式、差值等方式，使保留下来的数据均为有效数据(比如整理设备离线在线数据，时间间隔不统一的数据)，供后面数据整理进行使用。通过高度自动化的生产线和数字化系统，实现生产过程中的全程数据监控与分析，从而优化生产流程、降低能耗，并通过绿色工厂的设计理念，推动节能减排，实现企业的可持续发展。对于已知逻辑关系的指标，如开动率，通过已知关系所需要的参数从设备里面找数据对于未知的关系模糊的指标，如焊接电流和焊接质量的关系，先从质量数据进行分析。
2025-03-27 11:39:06
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原创 智能制造：物联网和自动化之间的关系
物联网是通过RFID 技术、无线传感器技术以及定位技术等自动识别、采集和感知获取物品的标识信息、物品自身的属性信息和周边环境信息，借助各种电子信息 传输技术将物品相关信息聚合到统一的信息网络中，并利用云计算、模糊识别，数据挖掘以及语义分析等各种智能计算技术对物品相关信息进行分析融合处理，这也是对物理世界的高度认知和智能化的决策控制。利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品，并利用物联网技术将该系统接入计算机网络，完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。
2025-03-26 11:47:16
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原创 智能制造：条码的应用
条码技术自20世纪70年代起步至今，已经发生了巨大的变革和发展。从最初的简单一维条码到现在的复杂二维条码，再到近年来出现的一维和二维条码结合的复合码，条码技术不仅在符号表示、介质应用、以及应用领域上都经历了巨大的变化，还在智能制造等行业中得到了广泛应用。随着制造业和物流业的现代化进程，条码技术也不断演变成高效、精密、集成化的技术解决方案，推动着企业的智能化升级。条码技术的演进和发展在条码技术的初期，条码符号主要是简单的一维条码，信息的存储形式也较为基础。随着科技的发展，二维条码的出现打破了信息存储的限制，使
2025-03-25 11:09:15
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原创 智能制造：关于专精特新的解读
精细化指标：重视并实施长期发展战略，公司治理规范、信誉良好、社会责任感强生产技术、工艺及产品质量性能国内领先，注重数字化、绿色化发展在研发设计、生产制造、供应链管理等环节，至少 1项核心业务采用信息系统支撑。专精特新，指企业具有专业化、精细化、特色化、新颖化的发展特征，本质在于专注细分市场具备特色专业技术的创新型中小企业，内涵为“专业化、精细化、特色化和新颖化”，目标是促进中小企业专业化、精细化、特色化、新颖化。比如，在某些细分市场中，一些企业通过创新设计和技术突破，获得了独特的市场定位。
2025-03-24 10:55:57
775
原创 智能制造：能源监控项目实战详解
利用这些数据，不仅可以进行能效分析和节能潜力挖掘，还能通过系统的控制功能，实时调整能源的使用策略，实现动态的能耗管理，达到有效节能的目的。节能降耗是一个系统性的工作，为了避免出现考核无计量、管理无计划、损失无监督等现象，平台提供削峰填谷、单位能耗产能最大化等功能，能够根据用能数据预测园区的能源需求变化，提前采取措施进行能源调配。政策要求通过利用现代化的信息技术和数字化手段，大力推进绿色园区、绿色工厂的建设，尤其是在能源管理平台的建设方面，鼓励企业实现能效测评、用能标准的制定、能耗监测等基础性工作。
2025-03-21 11:10:51
711
原创 智能制造：企业组织发展与IT信息技术发展的关系
智能制造的IT系统为企业提供了强大的技术支撑，其价值不仅体现在能够提升生产效率、减少资源浪费上，更重要的是，它可以帮助企业复制成功的管理模式。从不同类型的组织来看，企业的目标各异，但本质上大多数企业的目标可以归结为“盈利”。不论甲方乙方，推进智能制造及IT需要考虑自身实际情况，想说服别人，首先要找到共赢的逻辑，知己知彼(管理、业务与IT)，是当今时代对从业者的基本要求。管理是维持要素，为了实现目标，组织通常拥有一套计划、控制、组织和协调的流程，以计划、执行、监督、控制等手段保证目标的实现。
2025-03-20 10:55:44
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原创 智能制造：机器视觉检测介绍
机器视觉检测（MVI），亦称自动视觉检测（AVI），是一种通过模拟人类的视觉、思维和操作来进行产品质量检查的技术。它通过高精度的光学成像系统、强大的计算机处理能力和自动化的执行机构，自动检测产品的外观、尺寸、缺陷等各类问题，全面提高检测的效率与准确性。在一些制造企业，操作工的流动性较高，培训一个合格的操作工需要投入大量的时间和资源，而单纯的培训往往无法提高操作工的实际技能。机构系统主要负责产品的输送、检测和分拣任务。：人工检测依赖操作工的经验和技能，可能会受到疲劳、情绪等因素的影响，从而降低检测的准确性。
2025-03-19 10:46:53
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原创 智能制造：数字工时解决方案
数字IE不仅仅依赖于传统的手工记录和分析工时，而是通过高精度的视频观测与数据分析手段，对工艺流程和工时进行数字化管理，从而大大提高了生产效率和数据的可靠性。数字工时是数字IE技术的核心组成部分，它通过精确测量生产过程中每一个细节的时间，帮助企业优化生产流程，减少浪费，提升效率。数字IE平台通过智能化的数据采集和分析系统，帮助企业实时监控生产过程中的每一项数据，从而使得生产管理者能够即时获取生产效率、工艺问题等信息，做出快速的调整和决策。数字IE的应用不仅仅是技术的更新，更是企业文化的提升。
2025-03-18 13:35:23
860
原创 智能制造：流程管理简析
在这个背景下，理解流程、流程管理的核心要素以及如何进行优化，成为了企业实现高效运营、提升产品质量和客户满意度的关键。流程客户：销售部门；根据最佳实践，修改或重新设计增值的企业业务流程：结合行业最佳实践，借鉴先进企业的成功经验，对现有流程进行改进和创新，从而提升整体的业务效能。优化流程顺序、模板化、标准化、端到端打通、剔除非增值环节、自动化、信息化、授权、压缩无效消耗、资源自组配置、流程中心型组织建设；：流程通常是在一定的标准和规则下进行的，这些标准可能来源于行业最佳实践，也可能是根据企业自身的特点制定的。
2025-03-17 11:53:11
553
原创 智能制造：工业装备数字化端到端解决方案
传统的装备制造企业多以设备供应为主，但随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，单纯的设备供应已无法满足客户的全部需求。通过数字化技术，企业可以实现对客户需求的精准识别，为客户提供个性化的增值服务，例如远程诊断、预测性维护、设备优化等，从而提升客户满意度，增强企业竞争力。：许多企业依赖传统的生产方式，缺乏灵活的生产能力，导致生产周期长、生产效率低，难以满足市场对小批量、定制化产品的需求。提供可靠的数据采集能力，支持大量设备的驱动协议，如Modbus、OPC UA、MQTT等，确保设备和系统的无缝连接。
2025-03-14 10:45:53
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原创 智能制造：项目管理的那些事儿
最终将业务语言统一为数据语言，使得项目小组可以用统一的语言进行协作，项目经理在智能制造项目中扮演着关键角色，一个优秀的项目经理不仅需要具备项目管理的专业知识，还需要对智能制造的技术背景和行业需求有深刻的理解。在智能制造项目中，项目经理需要深入理解智能技术的应用，能够在面对复杂的技术问题时做出合理的决策。在智能制造项目中，合理的规划能够帮助团队明确项目的目标、分配资源，并确定项目的进度和预算。通过规章制度、标准化流程、以及最佳实践的方法论，确保项目的每个阶段都能够按照预定的计划进行，降低潜在的风险。
2025-03-13 15:31:35
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原创 智能制造：构筑网络新安全“智”造
对于智能制造企业而言，信息安全关乎的不仅是系统的稳定运行和数据的安全保护，更直接影响到企业的生产效率、运营成本乃至品牌声誉。因此，加强对工业控制系统的安全防护，确保生产过程中的设备与网络的稳定性，已成为当务之急。企业应以“服务模式”进行合作，以“安全体验”进行评价，以“安全能力”作为交付，并以“安全知识”作为成果，推动企业信息安全的持续提升和优化。其次如果是企业级别的安全要求，比如芯片制造，光刻机这种关键资产，那么安全级别就要设置得高，要投入更多的安全防护。区域控制单元区：操作区，基本控制，区域总控区；
2025-03-13 09:00:11
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原创 机械工厂数字化试金石：智能制造跃迁之路
而如今，通过云计算、大数据和物联网技术，数字化工厂可以实时监控设备的使用状况，提前预判设备可能出现的问题，并根据历史数据和使用情况进行精确的维修与保养。3D打印技术的应用，使得设计和生产之间的反馈更加迅速，任何微小的设计调整，都可以通过虚拟模拟和3D打印快速验证，节省了大量的时间和成本。通过实时数据分析，机械工厂可以精准预测客户需求，并通过灵活的生产调度系统，实现小批量、多品种的生产方式，满足市场上不断变化的需求。AI技术的应用也让生产过程中的优化和调整变得更加智能和自动化，进一步提升了工厂的生产效率。
2025-03-11 11:13:49
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原创 智能制造：企业运营的核心——PMC
生产与销售业务链接--如何找到有效的产销链接方式生产计划--制定生产计划的内涵、条件及标准生产计划制定技巧--熟悉工艺、顺排、减少换单生产异常对策--及时处理，快速应对生产业绩评价--分析指标及绩效改进；滚动式生产计划(给生产计划留余量，比如印刷多排1-2单/班,防止意外)主动生产计划与市场销售部进行“销售预估”，以平衡淡旺季产能主生产计划生产指令与工程技术部门的多部门相互配合协同。：管控是指对生产和物料过程的控制。它通过持续监控和调整生产过程，确保生产计划的执行与实际情况相符合，保证生产效率的持续提高。
2025-03-10 09:54:32
698
原创 智能制造：数字孪生赋予企业高质量发展
我觉得时间会短一点，相对而言，后OT它是有工业的经验和工业的实时数据，在做数字孪生的数据打通环节要与物理设备进行对应，而对应的it公司做的并不是很好，因为要了解设备的底层问题，所以我认为OT方面比较有优势。而在“当下”方面，数字化技术则压缩了过去与未来的时空距离，使得过去的技术积累可以快速应用，未来的技术创新也能提前预见并且快速投入实践，改变了价值创造的方式。A：数字孪生跟精益的一个差别，其实在预测这个层面的话，还是用到的仿真，只不过是我们把一些场景给它直接三维化，现在也包含这部分，其实叫它精益仿真。
2025-03-07 10:53:26
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原创 智能制造：工厂安灯落地方案
在质量检测的过程中，质检人员在APP内发起零件质量检查任务，首件检查、抽检、完工检查，这些伴随着生产过程的各种检查单据的形成，组成了IPQC的全过程的质量单据的管理，后台对输入数据超差的信息，自动发起自动质量安灯呼叫上级质量管理人员。设备资产管理：设备管理系统主要是对设备整个生命周期进行管理，包括:设备档案管理、设备日常运行管理、设备日常维护管理、点检和保养管理、设备运行分析、设备报废管理等功能。安灯系统通过对设备工艺参数的实时监测，自动判异并触发安灯，有效提高设备维护管理水平，确保设备的高效运转。
2025-03-06 11:20:51
822
原创 智能制造：关于中小企业数字化转型
很多中小企业的管理者对数字化转型的意义认识不足，往往只看到转型所需的高昂成本，而忽视了数字化带来的长远效益。企业数字化转型的目标并不是单纯的“上云”，而是要在数字化的支持下，提升生产效率、优化管理、提升客户体验，从而增强市场竞争力。数字化转型需要大量的资金投入，从硬件设备的升级到软件系统的采购，再到人员培训和技术支持，所有这些都需要巨大的资金支持。在当今快速发展的全球市场中，数字化转型已经成为各行各业不可忽视的趋势，尤其对于中小企业而言，数字化转型不仅是一种提升竞争力的手段，更是实现可持续发展的必由之路。
2025-03-05 11:13:35
746
原创 智能制造精益生产：SMED快速换模详解
而快速换模本质上是加快换模的速度，同时呢，它能减少产线上的换产时间，使流水线按照客户的需求进行切换，不需要额外的库存，就可以满足客户的需求，缩短交货时间，资金不用压在额外的库存上。传统的换模操作：机台停机——旧产品零部件撤离现场——换模人员和工具准备——清洁机台和模具——拆卸旧模具——搬运新模具及检查保养——装配新模具——通知前工序准备新零部件试产——搬运新零部件准备生产——运行调试。外部作业：必须开机才能做的作业，换模前准备工作，如准备工具、模具、物料等，换模后的收尾工作，如现场清理、模具入库等；
2025-03-04 10:49:41
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原创 智能制造：水电设备状态监测与故障诊断系统
存在三项基础数据采集，核心类数据有声学相机，声纹探头，声振一体传感器，机械类数据包括振动，工况数据，油温等等，电气类数据包括油色谱，内部局放，介损等等，来进行信号的处理，处理好的数据可通过在线离线两种方式传输到在线监测与故障诊断系统来进行特征分析，设备状态评估，阙值告警，故障诊断，异常分析，设备健康估计，再把结果上传到云服务形成智能诊断引擎，故障诊断报告，样本库，再由此做成智能的终端APP，智能运维就此完成了。此外，巡检和维护的人工成本高昂，尤其是对于老旧设备的管理，维修难度大，所需人力资源大量增加。
2025-03-03 14:12:09
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原创 智能制造：汽车从订单到交付全流程
A：是不是你们的主机厂，对你们有一些要求，然后促使了有MES，ERP，还是基于你们自身的，主机厂会有评审和指导，不论如何，他希望你们能达到一些固定的目标，想去做内部的管理，上了ERP和MES，然后又没有用好，第一，你们做的东西，做的系统，是不是符合你们的业务场景，是否能达到你们的项目目标，是你们没找到合适的方案，还是你们没有去做合适的定制等等会有很多的原因。以产定销模式下的别克LGB加价，以及以销定产模式下的雪佛兰迈锐宝打折，决定产品价格的到底是什么因素，其实就是供求关系，是市场的定位。
2025-02-28 11:21:48
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原创 数据采集应用与智能制造
从应用层面上，想低成本获取行业经验，要看行业成熟度，行业成熟度高了，案例与方案就会比较多，同时，现在很多的厂商也会在意数据分析，工艺优化，做素材接口等等，类似现在的焊接，厂家都配套了焊接枪啊，焊接机器人，智能化的东西，也能自动调节焊接的参数等等。传感类型一般是振动，噪声，电流，电压，功率，压力，扭矩，角度，应力/应变，流量，电度，计数，位移，温度；数据结构非常多，数据量大，随着时间的变化，数据类数据量也积累越来越多，不管是设备的种类，物料的种类，人员的信息都是数据采集的痛点。协议数据：通常在设备控制器中；
2025-02-26 10:56:03
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原创 ROI量化思路与智能制造的关系
收集比较完整的投资成本，如果搜集的不全那就有可能对于计算的结果起到放大的作用，不利于我们客观评估，我们真正的投资回报，如果是有一次性的投资成本，不是持续性的投资成本，是否平摊，还是说我们是每一年算一年，这个就看要看我们是如何决策的，如果我们是一个长期的一个项目的话，可以用平摊的方法摊到每一年里，也可以一年算一年的，那么后期，相当于这个一次性的投资成本，主要发生在前面，或者是前一年，之后是越来越少。例如，在小城市的医院看病可能很简单，但在大城市的医院，问题变得复杂，就需要更加精确和系统的方法。
2025-02-25 11:12:33
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原创 智能制造中的SCADA系统
它通过传感器、远程终端单元（RTU）、PLC（可编程逻辑控制器）等设备，实时采集现场的数据，将其传输至中央控制系统（MTU），并通过人机界面（HMI）呈现给操作员，最终实现对工业过程的实时监控和控制。A：SCADA其实和MES没有太大的关系，SCADA是设备控制的顶级状态，把设备相关集中在一起，其中有MES系统需要的数据；是智能工厂的重要核心，监控、控制；回顾SCADA系统的诞生发展，就是需求推动，追求高效的过程，从传统的自动化控制到如今的智能工厂，SCADA的演变一直是对高效、精准生产过程需求的回应。
2025-02-24 11:36:41
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原创 智能制造与精益生产的深度融合
在厂区以内的地方，运用5G的成本就比较高，不如使用更加便捷好用的WIFI，5G网络就决定了必须要连通外网，还需要设置基站，无法使用局域网，对于厂区来说并不好用，所以在使用5G的时候要注重使用场景，成本控制或是必要程度。A：在考虑做这类功能的时候，要考量甲方公司的性质，如果是民营企业是追求效率，在国企方面考虑的是计划与考核，在民营企业中，如果生产任务没有达成直接影响到KPI的考核，那么这类功能就非常重要，在国企中考核方式没有这么严格，这类功能就到了可用可不用阶段。：根据精益生产的目标，成立专门的项目组。
2025-02-21 11:09:07
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原创 什么是智能制造？智能制造深度分析！
众所周知，行业经验需要积累沉淀，软件开发也是一样，对于市面上存在的标准化程度较高的系统，都是经过了无数版本的迭代与实战经验，才逐渐地成为了一个通用性的产品，如果行业本身比较小众，那么智能制造的成本就是一个巨大的门槛，所以这类制造企业应该先把目光聚焦于通用性较强而门槛相对较低的系统，如仓储物流，财务ERP，行政OA系统，这样的系统共性较多成本较低，而像MES，PLM等系统与企业业务深度绑定，上这种系统成本就比较高。对于行业从业者来说，这种变化不仅是技术层面的突破，也是在思维方式和管理模式上的革命。
2025-02-20 11:16:46
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原创 终于搞懂MES和WMS系统的区别了
在以往的生产模式里，经常可以看到这样的一个现象：轰鸣的机器，忙碌的人群...车间依托于人力进行生产安排，计划沟通，进度汇报，结果总结，由经验进行决策，以纸质进行记录，但是纸质怎么记录实时变化的数据，只能查看定期的数据，决策大多依靠经验，依旧是存在着局限性。生产过程中产生的物料需求、生产计划和进度信息可以及时传递给仓库管理人员，当成品生产完成后，就可以推送进“仓库”，WMS就能无缝对接，为后续的库存管理与产品出库提供支持。通过与MES等系统的集成，WMS能够提供准确的库存数据，为生产决策和销售策略提供支持。
2025-02-19 10:57:15
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原创 一文带你了解清楚供应链管理！
客户进行收货确认之后，及时收集客户反馈信息，进行产品改进，并对不满意的地方做好售后服务，企业需要确保订单的准确性和及时性，并通过订单跟踪系统实时更新订单状态，提升客户体验。质量检验：生产过程中，需要对产品的质量进行严格的把控，产品质量可谓是制造企业的“脸面”，质量不过关，迎来的肯定是铺天盖地的差评。生产执行是指具体的生产过程，包括生产作业的安排、进度的跟踪和质量的控制。还有生产人员，配送人员...通过供应链管理的“计划”驱动，作为供应链管理三大组成部分（采购，生产，配送）的引擎。
2025-02-18 09:39:10
795
原创 数字化转型，五大系统要上哪些？
在制造业企业进行数字化转型时，五大系统（通常指企业资源规划系统（ERP）、制造执行系统（MES）、供应链管理系统（SCM）、客户关系管理系统（CRM）和产品生命周期管理系统（PLM））的整合确实很重要，但是否缺一不可取决于企业的具体情况。总而言之，这五大系统在企业数字化转型中各具特色，相互补充。在数字化转型过程中，企业应该根据自身需求和目标，选择适合的系统，达成自己数字化转型的目的。企业可以采用渐进式的方法，根据具体目标和优先级逐步实施不同的系统，确保在每个阶段都能取得具体的成果和反馈，降低风险。
2025-02-17 11:00:59
730
原创 如何区分CRM系统与ERP系统的功能和目的？
CRM和ERP系统各自承担着不同的职责，前者聚焦于客户关系管理，旨在提升客户体验和忠诚度，后者关注内部资源管理，目标是优化业务流程、提高运营效率。对于企业来说，理解CRM和ERP系统的区别，并根据实际需求选择和应用，是提升企业管理效率和市场竞争力的关键。CRM系统的核心目的是提高客户忠诚度和客户生命周期价值。虽然CRM和ERP系统的功能和目的不同，但它们在企业管理中可以相互协同，发挥更大的价值。在现代企业的管理中，CRM（客户关系管理）和ERP（企业资源计划）系统被广泛应用于提升企业的运营效率和竞争力。
2025-02-14 11:33:25
886
原创 企业数字化转型：你的企业处于哪个发展阶段？
通过识别数字化转型的五个发展阶段，企业可以明确自己的发展目标和阶段性任务，合理规划技术应用，优化资源配置，不断提升效率和创新能力。数字化转型指的是企业通过运用先进的数字技术，将其传统的业务流程、组织架构、文化价值等方面进行深刻的变革和优化，从而提高企业的运营效率、客户体验、产品和服务质量，甚至创新商业模式，推动企业在不断变化的市场环境中保持竞争力。：此时，数字化转型已经深入到企业的各个领域，并且成为了企业核心战略的一部分。此外，培养和吸引更多的数字化人才，推动企业文化的转型，成为企业面临的重要挑战。
2025-02-13 11:13:42
744
原创 工厂出现这五大不良现象，说明该上ERP系统了！
同时，系统能够提供详细的财务分析功能，帮助管理层洞察企业的财务状况，做出科学的决策。企业应根据自身的需求，选择适合的ERP系统，推动全面升级，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。销售部门无法及时获取库存和生产信息，生产部门无法掌握最新的订单需求，财务部门无法实时了解生产成本，导致各部门的工作步调不同，决策滞后，浪费了大量的资源。从库存管理到生产效率，从财务数据到信息流通，再到客户响应，ERP系统通过集成各个业务模块，帮助企业提升运营效率，减少资源浪费，实现精准决策，并最终提高企业的市场竞争力。
2025-02-12 11:28:20
797
原创 ERP系统实施的难点是企业的人与管理
企业购买了ERP系统后，可能还会对ERP存在疑问，认为实施上线的时候系统会存在很多问题，但当真正实施的时候，发现大部分并不是系统的问题，更多的却是企业内部人员与管理之间存在问题。相比软件本身的技术问题，但经过多年的迭代与技术发展，现如今软件的技术发展已经稳定可靠，市面上也有众多成熟的软件服务商的成熟产品，当企业上下一条心，管理不混乱，具备人才与管理基础，ERP系统出现的技术问题都能及时反馈修复，但是企业内部人员与管理却不是一朝一夕就能够解决的了的了。
2025-02-11 09:09:16
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