2401_88244350的博客

在人脸识别中评价指标中仅仅通过准确率是无法评价一个模型性能的，因为准确率无法体现出人脸识别中最重要的指标通过率和拒绝率参考），而通过率、拒绝率的计算就会设计到gallery和probe的概念，往下继续看吧。gallery：画廊probe：探针、调查2、下面从具体使用gallery和probe的场景介绍什么着两个东西具体是什么1）gallery在评价人脸识别模型。

给定两个人脸，判断是否同一人。应用场景：银行柜台、海关、手机解锁、酒店入住、网吧验证。（比如，你先要出示你的身份证，然后用你的人脸与身份证上的人脸做1v1的比对！手机解锁也是一样，需要你提前注册一张人脸图片）人证比对。

2、FRVT比赛内容介绍（参考FRVT比赛是由美国国家标准委员会（NIST）举办，面向全球人脸算法供应商，接受算法提交，进行保密测试后在NIST官网上发布成绩和排名，每三个月举办一轮并刷新榜单。FRVT 1:1（识别）FRVT 1:N（识别+检索）FRVT Morph（伪造识别）FRVT Quality（质量评估）。最受广泛关注的就是 1:1 和 1:N 两项比赛，国内许多人脸别团队都有参加，包括商汤、旷视、依图、海康、大华等。