2401_88244350的博客

1、https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/evolutionary-algorithm/2-01-genetic-algorithm/2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/283283043、https://blog.youkuaiyun.com/bible_reader/article/details/727826754、https://blog.youkuaiyun.com/FontThrone/article/detail

【代码】用Alpha生成Trimp图的方法（python）

后面会写一个关于求图像这些指标的代码。

1 B = 1 , 000 , 000 , 000 = 10 亿 1B=1,000,000,000=10亿 1B=1,000,000,000=10亿。1 M = 1 , 000 , 000 = 1 百 万 1M=1,000,000=1百万 1M=1,000,000=1百万。单位M和单位B都是数学单位，并没有实际的物理含义。的场景，现在解释一下该单位是。

首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程。在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。

下从机器学习说起，什么叫做Ground True，毕竟深度学习也是机器学习的一个分支;机器学习包括有监督学习(supervised learning)无监督学习(unsupervised learning)半监督学习（semi-supervised learning）在有监督学习中，数据是有标注的，以(x, t)的形式出现，其中x是输入数据，t是标注正确的t标注是， 错误的标记则不是。（也有人将所有标注数据都叫做ground truth）由模型函数的数据则是由(x, y)的形式出现的。

还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是对单个像素逐一分析，而是对图像的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码（RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于像素的算法相比，大大提高了处理的速度。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。直观上来看，blob特征就是一团，一坨东西，它并不一定是圆形的，总之它就是那么。（颜色的）一小片，斑点。首先要了解，什么是blob特征，我们来看下面两幅图片。：就是相同像素组成的一小块，一小块的特征。

https://blog.youkuaiyun.com/u010703122/article/details/49254665 # imfilter 的实例。https://blog.youkuaiyun.com/loadqian/article/details/80656453 # fullfile的用法。https://blog.youkuaiyun.com/zhyoulun/article/details/78606382 # for循环。

在看文章的时候有时候会看到有些公式有两个连续的 ∑ ∑ \sum\sum ∑∑符号，是不是有一点不知道如何计算，下面咱们就来盘一盘它！7、你甚至可以通过其他的计算工具来计算上面的值。3、具体就是如下，取到i和j的每个值的情况。5、其实就是两个for循环，如下是伪代码。6、如下是用python实现上面的的实例。说明： ∑ ∑ \sum\sum ∑∑。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29718304https://github.com/BradLarson/GPUImagehttps://blog.youkuaiyun.com/Txiaomiao/article/details/62233244https://blog.youkuaiyun.com/Dawn__Z/article/details/82468018https://blog.youkuaiyun.com/Trent1985/article/details/80454295https://blog.c

SSIM（structural similarity）结构相似性，是衡量两幅图相似性的指标。