但凡的博客

拓扑排序是对有向无环图（DAG）的顶点进行线性排序，使得对于图中的每一条有向边 (u, v)，顶点 u 在排序中总是位于顶点 v 的前面。常用于任务调度、依赖解析等场景。简单来说，拓扑排序就是每次从入度为0的点开始，每次都走入度为0的点，直到遍历完所有的顶点。拓扑排序只适用于有向无环图，并且，拓扑排序的结果可能不唯一。

本文介绍了跳表(SkipList)这一高效数据结构。跳表通过多层概率性索引结构，将有序链表的查询、插入和删除操作时间复杂度优化至O(logn)。文章详细讲解了跳表的基本原理：底层包含所有元素，上层逐步稀疏；通过随机生成层数实现高效查找。随后给出了C++实现方案，包括节点结构、查找算法、随机层数生成、插入删除操作等核心代码实现。最后分析了跳表的性能特点：时间复杂度O(logn)，空间复杂度O(n)，实现简单且适合高并发场景。跳表是平衡树的轻量级替代方案，广泛应用于Redis等系统。

摘要：本文详细介绍了线索二叉树的概念、结构和操作方法。线索二叉树通过利用空指针域存储前驱/后继信息，实现了无需递归或栈的高效遍历。文章讲解了节点结构、构建过程（包括线索化代码）、遍历算法，以及插入删除操作的注意事项。最后分析了线索二叉树的优缺点：优点是节省空间、遍历高效，缺点是操作复杂度较高。线索二叉树是普通二叉树的优化版本，适用于需要频繁遍历的场景。

本文介绍了索引表的概念与应用，重点讲解了索引表的核心作用、常见类型（B树、哈希、全文索引）及优缺点，并给出使用建议。通过C++代码示例展示了哈希表索引的简单实现，包括性能优化和扩展功能（动态调整、范围查询）。最后指出索引表在数据库等场景的实际应用，强调合理选择数据结构对提升查询效率的重要性。文章提供了从理论到实践的完整索引表知识框架。

本文介绍了广义表的基本概念与实现。广义表是一种非线性数据结构，允许元素为原子或子表，具有递归嵌套特性。文章详细讲解了广义表的定义、表示方法（如(a,(b,c),d)）、存储结构（带tag标识的链式节点）和基本操作（创建、求长度/深度、遍历等）。通过C++代码示例展示了广义表类的实现，包括节点结构、递归创建/销毁方法以及测试用例。最后对比了广义表与线性表的区别，并列举了广义表在文件目录、多项式存储等场景的应用。广义表虽实现复杂，但为层次化数据提供了灵活解决方案。

因为优先使用的我们要放到链表的最开始，所以说我们先通过哈希表判断这个值在不在list里，如果在的话，我们把这个值调整到链表最开始。_LRUList中存储数据访问顺序，_hashMap存储每个数据的key值对应的迭代器，以便于实现快速调整。通过双向链表维护访问顺序，结合哈希表实现高效查询，LRU Cache 在有限空间内最大化缓存命中率。

万字爆肝！详细讲解图以及图相关各种算法，配图解释！！！

摘要：本文介绍了并查集数据结构及其实现。并查集主要用于处理不相交集合的合并与查询，支持Find和Union操作。文章详细讲解了初始化、查找（含路径压缩优化）和合并（含按秩合并优化）的实现方法，并提供了C++代码示例。此外还介绍了判断元素是否同属一个集合和计算集合数量的操作。通过优化，并查集的操作时间复杂度可接近常数级

数据结构与算法之美：排序

【新春不断更】二叉树的模拟实现

1. 二叉树不存在度大于 2 的结点2. 二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此⼆叉树是有序树size是当前有效元素个数，capacity是最大有效元素个数（容量）。int* arr;int size;}Heap;

栈的详解

用C语言实现队列！

详解双向循环链表

C++实现单链表以及单链表的静态实现！

C语言实现单链表！

在数据结构中，顺序表是一种基本的数据组织形式，它是线性表的一种实现方式。线性表是由相同数据类型的元素构成的有序序列，而顺序表则是将这些元素顺序地存储在一块连续的存储区域内。顺序表的特点是通过元素的物理位置（内存中的位置）来表示元素之间的逻辑顺序关系。其实说白了，数组就是一种顺序表，数组通过开辟一块连续的内存，并将数据连续的存储在这块内存之中。类似这种我们就称之为顺序表。顺序表的底层代码就是数组。

数据结构只复杂度分析！