通义千问三款主力模型再降价，最高降幅85%

最新推荐文章于 2025-04-01 11:45:51 发布
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文章标签： 数据结构 线性回归
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9月19日，继5月首次大幅降价后，阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型再次降价。Qwen-Turbo价格直降85%，低至百万tokens 0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分别再降价80%和50%。其中，Qwen-Plus推理能力追平GPT4，可应用于复杂任务，是效果、速度及成本均衡的最优选择，降价后，Qwen-Plus性价比达到业界最高，同等规模较行业价格低84%。同时，阿里云百炼平台还为所有新用户免费赠送超5000万tokens及4500张图片生成额度。

自首次宣布降价后，阿里云百炼付费客户数较上一个季度增长超过200%，大批企业和开发者放弃私有化部署，选择直接在百炼上调用各类AI大模型。目前，阿里云百炼已服务超30万客户，包括一汽、金山、猎聘、哈啰集团、国家天文台等众多知名企业和机构。本次通义第二轮降价，将继续提升AI在各行各业的渗透率。INk.zsGSdQ.CoM
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2401_87991300
关注
【人工智能】通义千问 Max（Qwen-Max）是阿里云百炼平台推出的旗舰级大语言模型，主要面向复杂任务和多模态场景
本本本添哥
04-22 162
通义千问Max（Qwen-Max）是阿里云百炼平台推出的旗舰级大语言模型，主要面向复杂任务和多模态场景，通义千问Max是阿里云在复杂任务和多模态领域的标杆模型，其高性能伴随较高成本，适合企业级深度应用。用户需根据任务复杂度、预算和实时性需求，在Max、Plus、Turbo之间权衡选择。
qwen-plus API python调用
weixin_44772948的博客
11-16 473
新人注册好像是有免费额度的，但是要注意大多数模型都是后付费！上图为各个模型的价格表；注意输入输出都是要需要money的，输出要比输入贵。不然用着用着一栋房没了。
通义千问 2.5 发布，成为中国最强开源大模型
aolan123的博客
05-14 1707
在 GPT-4 面世一年多后，不少大模型已经开始跟上 OpenAI 的脚步。今天阿里云的通义千问模型也进化到了 2.5 版本。在 2.5 版本中，模型在理解力、逻辑推理、指令执行和编程能力方面都有显著提升，分别比上一版本提高了 9%、16%、19% 和 10%，在中文处理能力上，通义千问更是持续保持行业领先地位。通义还推出了一个拥有 1100 亿参数的开源模型 Qwen1.5-110B，该模型在多个基准测试中超越了 Meta 的 Llama-3-70B 模型。
python 调用通义千问api详细教程
IT技术博客
07-30 7872
模型系列模型名称模型简介模型输入/输出限制通义千问-Turboqwen-turbo通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-turbo的2024年2月6号的历史快照稳定版本，仅推荐特定需求客户访问。通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。
阿里云大模型Qwen系列输入参数说明
大F子的智能小课
05-21 7198
当以stream模式输出结果时，接口返回结果为generator，需要通过迭代获取结果，默认每次输出为当前生成的整个序列，最后一次输出为最终全部生成结果，可以通过设置参数incremental_output为False改变输出模式为非增量输出。当模型将要生成的token或其对应的token_id在stop中时，模型生成将会停止。token_id为108386和104307分别对应token为“你好”和“天气”，设定stop为[108386,104307]，则模型将要生成“你好”或者“天气”时停止。
国内首篇！所有AI大模型一文概括！
2301_82275412的博客
05-07 2690
肝了将近三天的时间，终于完成了这篇“巨作”，也算圆了之前咱们一位终身VIP用户提出的的需求，主打就是宠用户。关于这篇总结，我可以毫不夸张的说，绝对算得上市面第一篇把所有大模型说明白的内容。我凭什么敢这么说？是因为我是真的花时间去搜了，最有意思的是，这排名第一的热度总结是还是一位宠物博主为智谱写的软广。好了，废话不多说，是骡子是马得拉出来溜溜才知道。接下来正式进入正文。咱们先来看看国内的。目前国内较为知名的AI大模型主要有10家，如图：阶跃星辰零一万物月之暗面清华智谱百川智能。
通义千问9款主力模型全面降价 最高降价97%
weixin_41446370的博客
05-22 1213
阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Turbo、Qwen-Plus、Qwen-Long、Qwen-Max等9款主力AI大模型宣布全面降价。其中，Qwen-Long API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，最高直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。而在不久前，DeepSeek-V2价格做到了每百万tokens1元，智谱AI也把glm3-turbo价格调整到每百万tokens 1元。
【国产开源 AI 大模型】Qwen2.5: 基础模型系列
AI天才研究院
10-01 2772
在 Qwen2 发布后的过去三个月里，许多开发者基于 Qwen2 语言模型构建了新的模型，并为我们提供了宝贵的反馈。在这段时间里，我们专注于创建更智能、更博学的语言模型。Qwen2.5。我们将要宣布的可能是历史上最大的开源发布！让我们开始这场盛会吧！我们的最新发布包括了语言模型Qwen2.5，以及专门针对编程的和数学的模型。Qwen2.5: 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 以及72B;Qwen2.5-Coder: 1.5B, 7B, 以及即将推出的32B;
阿里云的Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math专有模型怎么样？
wxl01235的博客
10-10 3286
阿里云发布和。新的模型在指令跟随、生成长文本（超过 8K Tokens）、理解结构化数据（如表格）以及生成结构化输出（尤其是 JSON 格式）方面取得了显著进步。Qwen2.5 模型更能适应不同的系统提示，提升了角色扮演和条件设定的能力。与 Qwen2 类似，Qwen2.5 支持Tokens，最大可生成Tokens，且支持种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。来自不同基准的指令调优版本的全面结果，评估了模型能力和人类偏好。继。
LangChain + Qwen（DashScope API）
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
03-19 5703
两者的区别在于，ModelScope上的许多开发者是基于模型的checkpoint进行Fine-tune，而DashScope更多地为模型提供商（如百川智能、智谱AI、Stability.AI等）提供服务，通过API的方式向下游厂商提供Fine-tune和Influence链路服务。无独有偶，阿里云的通义千问也是同样的情况，Qwen-7B模型是开源的，而Qwen-50B模型未来可能会通过DashScope去做API模式的商业化。相对较小的小模型走开源路线，相对较大的大模型则走商业路线。
国内外大模型哪个最便宜？智谱赢了！
baidu_34494541的博客
09-29 4587
模型版本价格GPT3.5-4kGPT3.5-16kGPT4-8kgpt-4GPT4-32kgpt-4-32kPaLM-2PaLM-2claude-2claude-2claude-2讯飞星火SparkDesk360智脑360智脑通义千问qwen-v1通义千问文心千帆ERNIE-Bot文心千帆智谱chatglm智谱chatglm智谱chatglm模型版本价格文心千帆通义千问llm哪个最便宜？还是chatglm。
通义千文大模型API调用示例(python)
热门推荐
weixin_48857697的博客
12-15 1万+
通义千问API调用。
通义千问全新Qwen-VL多模态LLM：超越GPT-4V和谷歌Gemini 可看图说话
赵KK的博客
03-08 2063
总结：Qwen项目是一个多模态AI项目，包括Qwen-Chat、Code-Qwen、Math-Qwen、Qwen-VL和Qwen-Audio。通义千问视觉理解模型Qwen-VL再次升级，推出Max版本，拥有更强的视觉推理和中文理解能力，在多个权威测评中获得佳绩，整体性能堪比GPT-4V和Gemini Ultra。连续发布Qwen和Qwen-VL,Qwen不仅仅是一个语言模型，而是一个致力于实现通用人工智能（AGI）的项目，目前包含了大型语言模型（LLM）和大型多模态模型（LMM）第三是加强视觉表达功能。
超越极限！Qwen2.5 助力多领域智能应用
OpenCSG的博客
09-21 2415
能轻松应对复杂的数学问题。Qwen2.5-Math-72B-Instruct 的整体性能超越了 Qwen2-Math-72B-Instruct 和 GPT4-o，甚至是非常小的专业模型如 Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct 也能在与大型语言模型的竞争中取得高度竞争力的表现。是专门为编程任务设计的，它经过 5.5T 编程相关数据的训练，即使是小规模模型（如 7B）也能在编码评估基准中超越许多大型模型，成为您理想的编程助手，无论是调试代码、解答编程问题，还是提供代码建议，它都能应对自如。
简单看看langchain中的一点qwen源码
ordinary_brony的博客
06-14 1401
本文主要是继续深挖Tongyi类，并进一步探究详细的流程。个人理解不够全面，能够为大家给出的解释有限。
通义灵码上新推理模型，快来体验数学编程双冠王 Qwen2.5-Max
阿里巴巴中间件
03-03 304
在基座模型的对比中，由于无法访问 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等闭源模型的基座模型，通义千问将 Qwen2.5-Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 进行了对比。将 Qwen2.5-Max 与业界领先的模型（无论是闭源还是开源）在一系列广受关注的基准测试上进行了对比评估，评估结果涵盖了基座模型和指令模型的性能得分。
手把手带你上手基于LangChain及Qwen大模型的开发与应用
最新发布
Java癫疯的博客
04-01 957
在。
大模型API接口响应速度深度评测：DeepSeek、通义千问、火山豆包、腾讯元宝大比拼
叶子的博客
03-24 1999
大模型API接口响应速度深度评测：DeepSeek、通义千问、火山豆包、腾讯元宝大比拼（评测时间：20250323）
centos下载安装 镜像显示readme是什么意思
03-22
### CentOS 镜像中 README 文件的作用 README 文件通常作为文档的一部分，在操作系统或软件包的分发过程中起到指导和说明的作用。对于 CentOS 的镜像而言，其 README 文件的主要意义在于提供关于该版本的操作系统的关键信息以及安装指南。 #### 1. 提供版本信息 README 文件会明确指出当前镜像是哪个具体版本的 CentOS，例如 `CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)`[^1]。这有助于用户确认所下载的是正确的发行版，并了解与其兼容的硬件和软件环境。 #### 2. 描述安装前准备事项 在实际部署之前，用户可能需要完成一些必要的准备工作，比如安装工具 Git 或者其他依赖项。这些内容往往会在 README 中有所提及，帮助新手快速上手。 #### 3. 解决常见问题 针对可能出现的问题，如文件上传验证通过后的反馈机制——返回文件名表示成功[^2]；或者如何正确配置服务端口映射等复杂场景下的解决方案也可能被记录下来以便查阅。 #### 4. 列举第三方库源地址 有时为了扩展功能，官方文档还会给出获取额外资源的方法论实例：“`wget http://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.1-src.tar.gz`” 就是用来示范怎样从外部站点拉取所需组件的例子之一[^3]。 #### 5. 展示高级设置教程 除了基本操作外，更深入的技术细节也会包含其中，例如为了让 NVM 成为全局变量而修改特定路径下的脚本文件 `/etc/profile.d/nvm.sh` [^4] ，或者是利用 FTP 协议传输大容量数据时推荐采用 Binary Mode 来保持文件完整性[^5]。 综上所述，README 不仅是一个简单的介绍性文本，更是连接开发者与最终用户的桥梁，它承载着丰富的背景资料和技术支持，使得整个安装过程更加顺畅高效。 ```bash # 示例命令展示如何查看本地是否存在类似的 readme 文档 ls /path/to/your/downloaded/image/*.txt | grep -i "readme" cat /path/to/found/readme.txt ```
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